人类狩猎与大型食肉动物风险模式的差异对共享猎物栖息地选择的影响

本研究针对人类狩猎与狼(Canis lupus)捕食风险对驼鹿(Alces alces)栖息地选择的时空差异展开研究。通过GPS追踪17只雌性驼鹿并结合资源选择函数(RSF)分析，发现驼鹿在狩猎季白天显著回避高风险狩猎区域，但夜间及狩猎季结束后回避行为减弱；而对狼捕食风险未表现出昼夜或季节性响应。该研究揭示了人类活动在塑造猎物行为中的主导作用，为理解人为干扰与自然捕食的生态平衡提供了新视角。

　　

在人类主导的生态系统中，猎物同时面临自然捕食者和人类狩猎的双重压力，但两者施加的时空风险模式存在显著差异。狼作为典型的游走型捕食者(coursorial predator)，其捕食活动具有全年性和夜行性特征；而人类狩猎则集中在秋季白天进行。这种差异引发了关键科学问题：猎物如何权衡两种风险？其行为调整会如何影响生态系统的动态平衡？

由瑞典和挪威科研机构组成的团队在《Oecologia》发表的研究，通过量化驼鹿对这两种风险的响应机制给出了答案。研究团队在2018-2020年间对斯堪的纳维亚半岛跨境区域的17只雌性驼鹿进行GPS追踪，结合基于猎杀位点构建的空间风险模型，采用资源选择函数(RSF)和广义加性混合模型(GAMM)分析栖息地选择模式。

关键技术方法包括：1) 通过直升机麻醉安装2小时记录间隔的GPS项圈；2) 基于猎人/狼猎杀位点构建25m分辨率的空间风险模型；3) 使用95%最小凸多边形(MCP)划分季节家域；4) 采用K折交叉验证评估模型性能。

主要研究结果
栖息地选择

• 狩猎季白天显著回避高风险狩猎区(β=-1.149,p<0.001)，但夜间回避减弱(交互项β=0.670)
• 狼风险区选择呈现相反模式：夜间更倾向高风险区(β=0.105,p=0.056)
• 风险交互效应显著：高狩猎风险区中狼风险选择概率增加(β=0.338,p<0.001)

栖息地利用

• 狩猎风险暴露在10月中旬最低(GAMM显示非线性谷值)，随季节推进逐渐升高
• 狼风险暴露在2-3月达峰值，与狩猎季形成时间互补

讨论与意义
该研究首次量化了驼鹿对"双重风险景观"的应对策略：1) 对高度可预测的人类风险表现出精确的时空回避；2) 对低强度(年均致死率<10%)的狼捕食风险未形成有效防御。这种差异源于狼与驼鹿的种群比极低(1:630)，导致自然选择压力微弱。研究揭示了人类活动在当代生态系统中的主导地位——即使大型食肉动物重新定居，其生态影响仍可能被人类干扰所掩盖。

研究建立的时空风险分析框架为理解多捕食者系统中的行为权衡提供了范式。特别值得注意的是，驼鹿在狩猎高风险区反而增加对狼风险区的选择，这种"两害相权取其轻"的策略暗示了人为干扰可能改变传统的捕食者-猎物互作格局。这些发现对跨境区域的野生动物管理具有直接指导价值，强调需要将人类狩猎压力纳入大型食肉动物保护效应的评估体系。