中国老年人群气候相关物理风险与肺部疾病的关联：基于CHARLS数据的横断面研究

本研究针对气候变化对中低收入国家老年人群呼吸健康的威胁，通过分析CHARLS队列6620名≥60岁中国老年人的数据，首次系统评估极端干旱(EDD)、极端降雨(ERD)等5类气候风险与肺部疾病的非线性关联。研究发现EDD显著增加肺病风险(OR=1.020)，体弱群体尤为敏感，为气候适应性公共卫生策略提供了循证依据。

　　

随着全球气候变化加剧，极端天气事件正以前所未有的频率冲击人类健康系统。在众多健康威胁中，呼吸系统疾病因其高发病率和高死亡率成为全球公共卫生焦点，尤其对生理机能衰退的老年群体影响更为显著。中国作为快速老龄化的发展中国家，同时面临城市化污染和气候变化的双重压力，老年人群的呼吸健康防护体系亟待科学依据支撑。然而现有研究多集中于发达国家，对中低收入地区的证据有限，且传统线性模型难以捕捉气候暴露与健康结局的复杂关系。

为填补这一空白，中国研究人员利用2011年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)基线数据，开展了一项开创性研究。该研究纳入6620名≥60岁老年人，创新性地采用多维度气候风险评估框架，重点考察极端低温(LTD)、极端高温(HTD)、极端降雨(ERD)、极端干旱(EDD)及复合指标气候物理风险指数(CPRI)与自报肺病的关联。通过广义线性模型(GLM)、限制性立方样条(RCS)和分位数g-计算(QGComp)等方法，首次系统揭示了中国老年人群气候敏感性与呼吸健康的剂量-反应关系。

关键技术方法包括：基于CHARLS全国代表性队列的流行病学调查；采用国际通用的气候暴露评估指标；应用RCS模型捕捉非线性关联；通过QGComp分析混合暴露效应；按衰弱状态分层评估效应修饰作用。

【基线特征】
研究样本中13.8%报告肺病病史，患者平均年龄更高且衰弱比例显著(p<0.001)。气候暴露存在明显地域差异，为后续分析奠定基础。

【主要发现】
EDD显示最强关联性(OR=1.020,95%CI:1.009–1.031)，每单位增加对应2%的肺病风险上升。RCS模型揭示EDD、ERD和CPRI存在非线性J型曲线关系，提示阈值效应。QGComp分析表明气候混合暴露的协同效应，其中EDD贡献度最大。按衰弱分层显示，衰弱个体对EDD的敏感性是正常群体的1.8倍。

【讨论与意义】
该研究突破性地证实极端干旱是中国老年肺病的独立危险因素，其机制可能涉及干燥空气诱导的黏膜损伤、粉尘传播病原体增加及生物质燃烧污染。衰弱作为效应修饰因子的发现，为精准防护提供了重要靶点——这类人群因免疫功能下降和体温调节障碍，对气候应激的抵御能力显著减弱。方法学上，RCS与QGComp的结合克服了传统研究的线性假设局限，首次描绘出中国情境下的气候-健康复杂关系图谱。

研究成果为制定气候适应性公共卫生政策提供了关键证据：在干旱频发区域应加强老年呼吸疾病筛查，针对衰弱群体需设计特殊的室内湿度调节和空气净化干预。随着气候变化持续加剧，该研究建立的评估框架可为其他发展中国家开展气候健康预警提供方法论范式。论文发表于《International Journal of Medical Informatics》，标志着中国在环境健康交叉研究领域取得重要进展。