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青少年自杀意念的动态轨迹及预测因素:一项基于韩国队列的6年随访研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月03日 来源:Journal of Adolescent Health 5.5
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本研究针对青少年自杀意念(SI)的时变性特征,通过韩国儿童与青少年面板研究(KCYPS)队列,对2,205名13岁初中生进行6年追踪。采用生长混合模型(GMM)识别出低风险、短暂性和持续性三条SI轨迹,发现抑郁症状、虐待经历和低自尊是共同风险因素(OR持续=1.45 vs OR短暂=1.20),其中手机依赖(OR=1.20)和自尊水平(OR=0.79)可区分两类高风险轨迹。研究成果为开发针对不同SI轨迹的精准干预策略提供了循证依据。
在东亚地区,青少年自杀已成为严峻的公共卫生挑战。韩国作为自杀率最高的OECD国家,其青少年自杀率在过去十年持续攀升。传统研究多将自杀意念(SI)视为静态指标,忽视了青春期这一特殊发展阶段中SI的动态变化特征。这种认知局限导致现有干预措施往往"一刀切",难以针对不同发展轨迹的青少年实施精准预防。
为破解这一难题,加拿大卫生研究院(CIHR)与韩国国家研究基金会(NRF)资助的跨国团队,利用韩国儿童与青少年面板研究(KCYPS)这一全国代表性队列,对2,205名基线年龄13岁的初中生进行了为期6年的追踪。研究团队创新性地采用生长混合模型(Growth Mixture Modeling, GMM)这一前沿统计方法,通过四次重复测量(14-18岁),首次描绘出韩国青少年SI的异质性发展轨迹。
关键技术方法包括:1)基于多阶段分层整群抽样建立的全国代表性队列;2)使用Mplus软件实施GMM分析识别潜在轨迹类别;3)通过多分类逻辑回归(multinomial logistic regression)评估各因素与轨迹的关联强度,调整人口学和行为特征等混杂因素。
Study sample
研究样本来自韩国国家青少年政策研究院实施的KCYPS项目,基线纳入78所学校2,351名初一学生(2010年),采用按地域、城市化程度、学校规模及性别比例分层抽样。最终2,205名完成四次随访的参与者构成分析样本,随访期间保持年应答率>85%。
Results
数据分析揭示三个显著不同的SI轨迹:低风险组(84.2%)始终维持低水平SI;短暂组(11.3%)在15岁达峰(15.7%)后迅速下降;持续组(4.5%)呈现长期高SI状态。多因素分析显示:抑郁症状(OR持续=1.45, 95%CI 1.08-1.94)与持续轨迹关联最强;手机依赖(OR=1.20)和自尊水平(OR=0.79)是区分短暂与持续轨迹的关键因素;虐待经历使两类高风险轨迹风险均升高2倍以上。
Discussion
该研究首次证实青少年SI存在显著异质性轨迹,挑战了传统"全有或全无"的二分法认知。特别值得注意的是,抑郁症状、虐待经历和低自尊作为"广谱"风险因素,对各类高风险轨迹均有预测作用,这为开发通用型初级预防方案提供了靶点。而手机依赖这一新兴行为因素的鉴别价值,则提示数字时代需要关注技术使用与心理健康的复杂关联。研究强调,针对持续轨迹青少年需强化抑郁筛查和自尊培养双轨干预,对短暂轨迹群体则应侧重危机应对技能训练。
Acknowledgments
Tianna Loose等研究者指出,这项跨国合作成果为理解东亚文化背景下青少年SI发展规律提供了重要证据。韩国教育部资助(NRF-2022R1A6A3A01086222)的持续支持,使得追踪青春期关键阶段的心理变化成为可能。论文发表于《Journal of Adolescent Health》,为全球青少年心理健康研究贡献了亚洲视角。
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