综述：低剂量CT肺癌筛查中阳性、不确定和阴性结果的界定：欧洲胸科影像学会的结节管理建议

这篇综述由欧洲胸科影像学会（ESTI）制定，聚焦低剂量CT（LDCT）肺癌筛查中的结节管理策略。通过整合国际指南（如Lung-RADS v2022、NELSON等），提出以结节侵袭性（aggressiveness）为核心的风险分层方案，强调体积测量（volumetry）和形态学特征（如毛刺征、胸膜凹陷）的联合应用，旨在减少过度诊疗（overtreatment）和阶段迁移（stage shift），同时优化随访流程。文中还探讨了人工智能（AI）和深度学习在风险预测中的潜力。

　　

引言

肺癌是全球癌症死亡的首要原因，早期诊断对提高生存率至关重要。低剂量CT（LDCT）筛查在高风险人群中可显著降低肺癌特异性死亡率，但结节管理的标准化仍是挑战。欧洲胸科影像学会（ESTI）基于现有指南（如Lung-RADS、NELSON）提出新建议，核心是通过评估结节侵袭性优化随访策略。

结节分类与风险分层

筛查结果分为三类：

1. 阴性：肺癌风险极低（<1%），占筛查人群80-85%，建议年度复查。
2. 不确定：风险中等（2-30%），需短期（1-6个月）LDCT随访以监测生长。
3. 阳性：高风险结节，需多学科团队（MDT）评估。

分类方法包括：

• 形态学分类（如Lung-RADS v2022的6级系统）；
• 数学模型（如Brock模型整合临床与影像特征）；
• 深度学习（基于图像的自动风险预测）。

恶性形态学特征

• 实性结节：毛刺、胸膜凹陷、血管狭窄等。
• 亚实性结节：实性成分≥5 mm（提示微浸润腺癌，MIA），气泡样透亮区、空气支气管征等。
  
  
  
  
  

体积测量的优势与局限

体积倍增时间（VDT）是评估生长的金标准，但受限于：

• 软件差异（不同厂商算法不一致）；
• 亚实性结节分割困难；
• 扫描参数（如剂量、重建核）影响精度。

ESTI管理流程

• 实性结节：基线体积<100 mm³（6 mm）为阴性，≥500 mm³（10 mm）需MDT评估。
• 亚实性结节：纯磨玻璃结节（GGN）<30 mm可年度随访，实性成分≥10 mm需干预。
  
  

未来方向

人工智能（AI）模型在风险预测中展现潜力，可能替代传统模型（如Brock）。此外，LDCT筛查还可同步评估慢性阻塞性肺病（COPD）和心血管疾病（“BIG 3”），但需进一步研究。

结论

ESTI建议通过侵袭性导向的结节管理，平衡早期诊断与过度诊疗，为欧洲肺癌筛查的标准化提供重要参考。