
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
尼泊尔多尔帕坦狩猎保护区喜马拉雅小熊猫(Ailurus fulgens)分布格局与栖息地适宜性模型构建
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月03日 来源:Journal of Asia-Pacific Biodiversity 0.6
编辑推荐:
本研究针对喜马拉雅小熊猫(Ailurus fulgens)在尼泊尔多尔帕坦狩猎保护区(DHR)的分布空白问题,通过系统调查结合随机森林(Random Forest)和广义线性模型(GLM)分析,首次揭示该区域小熊猫偏好高海拔(3097-3549 m)栖息地,其分布与扭曲枝干树木、竹林覆盖度呈正相关,与水源距离和冠层盖度呈负相关,为跨境保护提供关键科学依据。
在喜马拉雅山脉的云雾林间,生活着被誉为"火狐"的喜马拉雅小熊猫(Ailurus fulgens)。这种濒危物种以其独特的红褐色皮毛和慵懒的树栖习性闻名,却面临着栖息地破碎化的严峻威胁。尽管尼泊尔已建立多个保护区网络,但关于小熊猫在狩猎保护区这类特殊管理区域的生态需求仍存在显著知识空白。尤其值得注意的是,多尔帕顿狩猎保护区(DHR)作为尼泊尔唯一合法的狩猎保留地,其内小熊猫种群与栖息地的关系从未被系统研究过——这直接影响了保护策略的科学性,也阻碍了跨境生态廊道的规划。
针对这一关键问题,来自尼泊尔的研究团队在《Journal of Asia-Pacific Biodiversity》发表了突破性研究成果。研究采用标准化样线调查法,在2022-2023年的两个旱季窗口期(10月22日-11月7日;3月22日-28日)对DHR进行全境普查。通过记录小熊猫粪便、抓痕等间接证据的GPS位点,结合19项环境因子测量,首次构建了该区域的栖息地适宜性模型。
技术方法上,研究团队创新性地将机器学习与传统统计相结合:1) 使用随机森林算法筛选关键环境变量;2) 采用广义线性模型(GLM)量化各因子影响强度;3) 通过核密度估计确定核心分布区;4) 引入sign/km指标量化痕迹出现频率。所有数据均通过QGIS进行空间可视化。
【海拔分布特征】
调查证实DHR的小熊猫集中分布于3097-3549 m的高山带,痕迹密度峰值为0.68 signs/km。这一范围显著高于尼泊尔东部种群的平均海拔,暗示该物种可能存在地理种群分化。
【关键栖息地因子】
随机森林分析显示:扭曲枝干树木数量(节点纯度=12.3)和竹林基底面积(9.8)是最具判别力的正相关因子;而GLM进一步揭示,每增加10%的竹林覆盖度,小熊猫出现概率提升37%(β=0.32, p<0.01)。倒木密度(β=0.21)与北坡向(aspect)也呈现显著促进作用。
【规避选择模式】
出乎意料的是,距水源500m内的区域小熊猫利用率下降42%(β=-0.28),这与常规认知形成鲜明对比。研究者推测可能与狩猎活动干扰有关。同样,冠层盖度超过70%时,痕迹数量锐减63%,反映该物种对林下竹丛资源的特殊依赖。
这项研究不仅填补了DHR生态系统研究的空白,更揭示了小熊猫对特殊微生境的适应性策略。通过证实扭曲树枝(作为瞭望平台)和倒木(形成隐蔽通道)的关键作用,为人工栖息地修复提供了新思路。更重要的是,发现的水源规避现象提示狩猎保护区需要建立人兽冲突缓解机制。这些成果直接支撑了尼泊尔2025濒危物种保护行动计划,也为中-尼跨境保护区网络建设提供了科学基线数据。
生物通微信公众号
知名企业招聘