土耳其老年人群牙周炎症负荷与颌骨骨质疏松性改变的影像学关联：炎症负荷评估新指标PISA的价值

本研究针对老年口腔健康中牙周炎与骨质疏松的交叉关联难题，创新性地引入牙周炎症负荷量化指标PISA（Periodontal Inflamed Surface Area），通过全景片放射形态测量指数（MI、PMI、MCI）评估土耳其≥65岁人群（n=149）的颌骨骨质疏松性改变。结果首次揭示PISA与骨皮质厚度（MI: r=0.024; PMI: r=0.005）及骨皮质形态（MCI: r=-0.04）显著相关，提示炎症负荷（而非牙周炎分期）可能是影响颌骨结构的关键因素，为口腔科筛查系统性骨病变提供了新视角。

　　

随着全球老龄化加速，老年人口腔健康面临严峻挑战——牙周炎与骨质疏松这两种"沉默的流行病"常相伴而生，不仅导致牙齿脱落和骨折风险增加，更形成复杂的病理循环。传统观点认为骨质疏松可能加剧牙周炎进展，但两者间的具体作用机制尚不明确。尤其令人困惑的是，常规牙周炎分期与骨密度指标的关联研究结果存在矛盾，提示我们需要超越疾病分期、深入探索炎症负荷本身对骨代谢的影响。在此背景下，土耳其苏莱曼德米雷尔大学的研究团队开展了一项创新性研究，首次将量化牙周炎症负荷的关键指标PISA（Periodontal Inflamed Surface Area）与全景片放射形态测量技术结合，试图揭示炎症负荷与颌骨骨质疏松性改变的内在联系。这项突破性研究发表于《BMC Oral Health》，为口腔科医师筛查骨代谢异常提供了新思路。

研究方法核心
研究团队回顾性分析了149名≥65岁老年人的临床资料（来源：2017-2019年该校牙周病科前瞻性队列）。通过标准化牙周检查记录探诊深度（PPD）、临床附着丧失（CAL）和探诊出血（BOP），计算PESA（Periodontal Epithelial Surface Area）和PISA值。采用Planmeca Promax全景机（66-68 kVp, 7-13 mA）获取影像，由两名颌面放射科医师盲法评估：①Mental Index（MI）：颏孔区皮质骨厚度；②Panoramic Mandibular Index（PMI）：颏孔下缘至下颌下缘距离与皮质厚度的比值；③Mandibular Cortical Index（MCI）：依据Klemetti分型（C1：皮质边缘清晰；C2：1-3层半圆形缺损；C3：多孔状皮质残端）评估骨皮质形态。统计方法采用ANOVA、Pearson/Spearman相关性分析。

研究结果

1. 基线特征与分组差异
   纳入患者平均年龄70±4岁，牙周炎分期分布为：牙龈炎42.3%、I期33.6%、II期13.4%、III-IV期10.7%。PISA值随疾病进展显著升高（牙龈炎组：373.04±254.11；III-IV期组：1514.42±744.70）。MCI分型以C2型为主（75.8%），C1型最少（4%）。

2. 放射指数与牙周分期的关联
   MI、PMI、MCI在不同牙周炎分期组间无统计学差异（p>0.05）（表1），提示传统牙周炎分期无法预测颌骨骨质量变化。

3. PISA与放射指数的关键关联

   • PISA与骨皮质厚度正相关：PISA升高伴随MI（r=0.184, p=0.024）和PMI（r=0.230, p=0.005）增加
   • PISA与骨皮质形态负相关：PISA越高，MCI分型越差（r=-0.162, p=0.04）（表3）
   • 牙齿数量干扰效应：牙齿数量与PISA显著正相关（r=0.220, p<0.01），且与MCI分型负相关（r=-0.175, p=0.033），提示牙齿留存数量可能是混杂因素

结论与意义
本研究首次建立牙周炎症负荷量化指标PISA与颌骨骨质疏松性放射学改变（MI/PMI/MCI）的显著关联，揭示出不同于传统认知的规律：

1. 炎症负荷而非疾病分期驱动骨改变：牙周炎分期与骨指数无直接关联，但反映实际炎症范围的PISA值显著影响骨皮质厚度与形态，提示炎症微环境对骨代谢的直接影响可能超越结构性破坏。
2. PISA的临床转化价值：作为可量化的"炎症负荷标尺"，PISA可辅助口腔医师在日常全景片检查中识别骨质疏松高风险老年患者（尤其当MCI呈C3型且PISA>1500 mm²时），促进早期转诊骨科干预。
3. 混杂因素警示：牙齿数量对PISA值的干扰（留存牙越多PISA越高）说明未来研究需匹配牙齿数量或开发"单牙PISA"校正模型。

尽管存在未纳入骨代谢生化指标、样本量有限等局限，但本研究为理解"牙周炎-骨质疏松"的恶性循环提供了新视角：控制炎症负荷（如通过牙周治疗降低PISA）可能成为阻断骨丢失的关键靶点。口腔科全景片这一常规检查，有望成为老年骨质疏松筛查的第一道防线。

（注：作者单位为土耳其Suleyman Demirel University，按用户要求保留原文署名Ozlem Gormez等；专业术语如PISA、MI等首次出现时标注英文全称；影像参数66-68 kVp等保留上下标格式）