英国国家膳食与营养调查新型食物分类系统的构建与应用

为解决英国国家膳食与营养调查（NDNS）中食物分类系统陈旧、与当前公共健康需求脱节的问题，剑桥大学MRC流行病学单元团队开展了食物分组系统更新研究。通过构建三级分类结构（47个主类、142个亚类及211个细分组），新系统实现了与英国膳食指南、食品市场趋势的精准对齐，为政策制定提供标准化数据支持。

　　

在全球营养监测领域，食物分类系统的标准化一直是影响数据可比性的关键瓶颈。以英国为例，其国家膳食与营养调查（National Diet and Nutrition Survey, NDNS）沿用了35年的食物分组体系已明显滞后——既无法反映当前食品市场的创新趋势（如植物基食品爆发式增长），又难以精准追踪添加糖、全谷物等公共健康重点指标。更棘手的是，2019年NDNS将纸质膳食记录升级为Intake24电子召回系统后，原有分类结构与新数据库的兼容性问题日益凸显。这种脱节直接制约着英国政府评估"减糖政策"等关键公共卫生措施的成效。

剑桥大学MRC流行病学单元的研究团队敏锐捕捉到这一痛点。在《Journal of Food Composition and Analysis》发表的最新研究中，他们耗时两年重构了NDNS营养数据库（NDB）的分类框架。这项工作的创新性体现在三个维度：首先采用"公共健康优先级驱动"原则，将47个主类食物细分为142个亚类（如区分动物/植物蛋白源），并设置211个三级组满足深度分析需求；其次引入动态兼容机制，使系统能灵活适应未来食品科技变革；更重要的是首次实现与国际分类系统（如EFSA欧盟框架）的部分对接，为跨国数据比对奠定基础。

研究团队采用多维度技术路线：基于NDNS 2019-2023年摄入数据建立消费频率矩阵，结合英国膳食指南（如Eatwell Guide）设定优先级参数；通过德尔菲法征询OHID（健康改善与差异办公室）和FSA（食品标准局）的政策需求；采用ONTOLOGY（本体论）建模确保分类逻辑一致性。特别值得注意的是，新系统对复合菜肴（如披萨）采用"成分贡献度"拆分法，解决了传统分类中混合食品的归属难题。

关键研究发现

1. 三级结构优化：一级分类保留谷物等传统大类，二级新增"强化食品"等12个组别，三级设置"发酵乳制品"等特色分组，使系统容量扩展3倍。
2. 政策响应能力：针对英国"减糖战略"，单独设立"添加糖≥5%食品"标签组，首次实现含糖饮料与甜点的跨类目聚合分析。
3. 技术兼容性：测试表明新分类使Intake24的数据处理效率提升58%，误码率下降至0.7%。

这项研究的意义远超技术层面。通过将食物分类从"描述性框架"升级为"政策响应型工具"，团队不仅解决了NDNS的历史遗留问题，更开创性地建立了"监测-干预-评估"的数据闭环。例如，新系统能自动识别低收入群体中"高盐即食食品"的消费模式，这对靶向性营养干预具有重要价值。正如作者Birdem Amoutzopoulos强调的："这套系统就像给公共健康决策者配上了高精度显微镜，让我们能看清膳食结构变迁的微观图谱。"

当然，研究也存在局限，如对新兴替代蛋白产品的分类尚未达成国际共识。但毫无疑问，这种"需求导向型"分类范式为全球营养监测体系升级提供了标杆案例。随着英国计划2024年全面启用新系统，其经验或将推动国际食品数据联盟（INFOODS）的标准化进程，最终实现"从膳食数据到健康政策"的无缝转化。