中性粒细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值（NHR）与糖尿病患病率及死亡风险的关联：一项基于美国人群的横断面研究

本研究针对糖尿病管理中炎症与脂代谢异常的关键病理机制，创新性探讨了中性粒细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值（NHR）的临床预测价值。通过分析NHANES数据库中52,428例样本数据，首次证实NHR升高与糖尿病患病风险增加17%（OR=1.17）及全因死亡风险升高7%（HR=1.07）显著相关，尤其在女性、白种人和老年人群中更为显著。该发现为糖尿病早期风险分层提供了新型生物标志物，相关成果发表于《BMC Endocrine Disorders》。

　　

糖尿病正以惊人的速度成为全球公共卫生挑战，预计到2030年成年患者将达4.39亿。尽管血糖控制是诊疗核心，但越来越多的证据表明，慢性炎症和脂代谢紊乱在糖尿病发生发展中扮演关键角色。中性粒细胞作为先天免疫主力军，其过度激活会加剧胰岛素抵抗；而高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）功能异常则加速动脉粥样硬化进程。有趣的是，这两种病理过程并非孤立存在——研究表明HDL-C能调节中性粒细胞功能，而活化的中性粒细胞又会改变HDL-C组成。这种双向互动催生了一个全新概念：中性粒细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值（NHR），它能否成为预测糖尿病风险的"双效指标"？

成都市第七人民医院的研究团队利用美国国家健康与营养调查（NHANES）1999-2018年数据，对52,428名参与者展开横断面研究。通过多阶段分层抽样，研究者系统分析了NHR与糖尿病患病率及预后的关联。结果揭示，NHR每升高1个单位，糖尿病风险增加17%（OR 1.17, 95%CI 1.13-1.21），且这种关联在女性（OR 1.23 vs 男性1.13）、白种人和50岁以上人群中更为显著。更令人关注的是，在8,114例糖尿病患者中，经过9.42年随访发现，高NHR组全因死亡风险增加7%（HR 1.07），心血管死亡风险升高8%（HR 1.08），这种关联在女性患者中尤为突出。该研究首次证实NHR可作为糖尿病风险预测和预后评估的新型复合指标，相关成果发表于《BMC Endocrine Disorders》。

研究采用三大关键技术方法：1) 基于NHANES多中心队列的流行病学调查，通过标准化问卷和实验室检测（包括Beckman Coulter DxH 800分析仪检测中性粒细胞、Roche分析酶法测定HDL-C）获取数据；2) 采用加权logistic回归和Cox比例风险模型分析关联性；3) 通过限制性立方样条和分层分析验证结果的稳健性。

主要研究结果
基线特征分析
糖尿病患者的NHR水平显著高于非糖尿病组（4.02±2.04 vs 3.38±1.98, P<0.001），且随NHR升高，肥胖、高血压和胰岛素抵抗（HOMA-IR>2.6）的患病率呈梯度上升。

NHR与糖尿病风险
在完全校正模型中，最高NHR三分位数组糖尿病风险是最低组的2.08倍（95%CI 1.76-2.47）。限制性立方样条显示NHR与糖尿病风险呈非线性正相关（P_非线性<0.001）。

NHR与死亡率
高NHR糖尿病患者的全因死亡风险增加7%（HR 1.07, 95%CI 1.04-1.11），心血管死亡风险升高8%（HR 1.08, 95%CI 1.04-1.13），女性患者的相关性更强（女性HR 1.10 vs 男性1.02）。

分层分析
NHR的预测价值在女性、白种人、既往吸烟者和≥50岁人群中更为显著（交互作用P<0.05），但不受教育程度、经济状况或运动量影响。

这项研究开创性地揭示了NHR在糖尿病防控中的双重价值：既是简便的患病风险预警指标，又是预后评估工具。其临床意义体现在三方面：首先，NHR整合了炎症（中性粒细胞）和脂代谢（HDL-C）两大关键通路信息，比单一指标更具预测效能；其次，作为常规血检衍生参数，NHR检测无需额外成本，适合基层推广；最后，研究发现的性别差异提示女性糖尿病患者可能更需要关注炎症-脂代谢失衡问题。未来研究可进一步探索：1) NHR能否预测糖尿病并发症；2) 通过干预NHR能否改善预后；3) 建立种族特异性的NHR临界值。这些发现为糖尿病精准防控提供了新思路。