代谢评分胰岛素抵抗指数(METS-IR)对糖尿病前期患者血糖状态转归的预测价值：一项多中心回顾性队列研究

本研究针对糖尿病前期患者血糖状态转归的预测难题，通过多中心回顾性队列分析15,424例中国患者数据，首次证实代谢评分胰岛素抵抗指数(METS-IR)可有效预测糖尿病进展(HR=2.11)和血糖正常化逆转(HR=0.57)，其预测效能(AUC=0.640)优于传统指标TyG、AIP和BMI，为临床早期干预提供新工具。

　　

在全球糖尿病患病率持续攀升的背景下，糖尿病前期作为2型糖尿病(T2DM)发展的关键窗口期备受关注。国际糖尿病联盟数据显示，全球约3.74亿糖尿病前期患者中，每年5-10%会进展为糖尿病，70%最终罹患该病。这种"高转化率"与胰岛素抵抗密切相关，但传统评估方法如高胰岛素-正葡萄糖钳夹技术操作复杂，临床推广受限。如何通过简便指标预测糖尿病前期患者的血糖转归轨迹，成为亟待解决的临床难题。

南方医科大学附属第十医院（东莞人民医院）内分泌科团队领衔的这项多中心研究，创新性地采用代谢评分胰岛素抵抗指数(METS-IR)这一新型指标，通过对中国11个城市32个中心的15,424例糖尿病前期患者进行2.92年中位随访，首次系统评估了该指标对血糖状态双向转化的预测价值。研究成果发表在《BMC Endocrine Disorders》，为糖尿病早期防控提供了重要循证依据。

研究采用回顾性队列设计，主要技术方法包括：1) 基于Rich Healthcare集团体检数据库构建多中心队列；2) 采用美国糖尿病协会2021标准定义糖尿病前期(FPG 5.6-6.9 mmol/L)；3) 通过Cox比例风险模型和限制性立方样条(RCS)分析METS-IR与血糖转归的非线性关系；4) 使用受试者工作特征(ROC)曲线比较METS-IR与TyG、AIP、BMI的预测效能；5) 按性别、年龄、BMI等进行分层分析验证结果稳健性。

主要研究结果

基线特征揭示代谢梯度
数据显示，随着METS-IR四分位数升高，患者呈现显著的代谢恶化趋势：Q4组(≥41.74)较Q1组(≤32.87)具有更高BMI(28.58 vs 21.06 kg/m²)、FPG(6.02 vs 5.88 mmol/L)和甘油三酯(2.26 vs 0.94 mmol/L)，而HDL-C更低(1.13 vs 1.55 mmol/L)(均P<0.001)。这种代谢差异为后续转归分析奠定基础。

血糖转归呈现剂量效应
随访期间，11.3%患者进展为糖尿病，43.3%逆转为正常血糖。METS-IR与转归风险呈现显著剂量反应关系：Q4组糖尿病风险是Q1组的2.11倍(95%CI 1.78-2.50)，而正常化概率降低43%(HR=0.57, 95%CI 0.53-0.62)。RCS分析揭示非线性关联，当METS-IR>37.18时糖尿病风险进入平台期(P_非线性=0.005)。

预测效能超越传统指标
ROC分析显示，METS-IR预测糖尿病进展的AUC(0.640)显著优于TyG(0.630)、AIP(0.606)和BMI(0.621)。对正常化逆转的预测同样保持优势(AUC=0.601)，提示其作为综合代谢指标的特殊价值。

亚组分析证实普适性
在性别、年龄、血压等各亚组中，METS-IR与血糖转归的关联保持稳定(P_交互>0.05)。特别在BMI<24 kg/m²人群中，METS-IR仍能有效识别高风险个体(HR=1.050, 95%CI 1.026-1.073)，突破传统认为"非肥胖者代谢风险低"的认知局限。

这项研究通过大规模临床数据验证，首次确立METS-IR作为糖尿病前期管理的新型预测工具。其创新价值体现在三方面：1) 突破胰岛素抵抗检测的技术瓶颈，仅需常规体检指标(BMI、FPG、血脂)即可计算；2) 实现血糖转归的双向预测，既预警糖尿病风险，又评估干预潜力；3) 在中国人群证实其预测效能，为基层医疗提供实用工具。

研究结果对临床实践具有直接指导意义：建议将METS-IR纳入糖尿病前期常规监测，当指标>37.18时启动强化干预。未来研究可探索基于该指标的精准防控策略，以及其在不同种族人群中的适用性。这项来自中国学者的工作，为全球糖尿病防控贡献了重要的"中国证据"。