老年脓毒症患者血清肌酐/白蛋白比值与28天全因死亡率的相关性：基于MIMIC-IV数据库的回顾性队列研究

本研究针对老年脓毒症患者预后评估的临床难题，通过分析MIMIC-IV数据库中2,350例患者数据，首次揭示血清肌酐/白蛋白比值(CAR)与28天ICU全因死亡率呈非线性正相关。研究发现最高CAR四分位组(Q4)死亡率达39%，经多变量调整后OR值仍达1.64，其预测价值在种族、年龄等亚组中保持稳定。该成果为老年脓毒症风险分层提供了新型生物标志物，对临床早期干预具有重要指导意义。

　　

脓毒症作为威胁全球公共卫生的"隐形杀手"，每年导致超5000万病例，在老年人群中死亡率高达50%。随着全球老龄化加剧，老年脓毒症患者因免疫衰老、多病共存等特征，成为临床救治的"硬骨头"。传统预后指标如SOFA评分和单一生物标志物存在明显局限，亟需能同时反映器官损伤和炎症-营养状态的复合指标。血清肌酐(Cr)和白蛋白(Alb)分别表征肾功能和营养状况，二者比值(CAR)在创伤等急症中展现预测价值，但在老年脓毒症领域仍是未解之谜。

天津医科大学总医院急诊科联合唐山工人医院重症医学科的研究团队，利用美国重症监护医学信息库(MIMIC-IV)2008-2019年数据，开展了一项突破性研究。通过分析2,350例65-90岁脓毒症患者，发现CAR与28天死亡率存在显著J型曲线关系：当CAR>0.89时死亡风险骤增，Q4组死亡率较Q1组升高70%。该成果发表于《BMC Geriatrics》，为老年脓毒症精准医疗提供了新工具。

研究采用多中心回顾性队列设计，关键技术包括：1)从MIMIC-IV数据库筛选5,303例老年脓毒症患者，经严格排除后纳入2,350例；2)按CAR四分位分层(Q1≤0.33至Q4>0.89)；3)应用Kaplan-Meier曲线和限制性立方样条(RCS)分析生存差异；4)通过多变量logistic回归校正年龄、SOFA评分等28项混杂因素；5)在40个临床亚组中验证CAR的预测稳定性。

基线特征揭示：非幸存者CAR中位数(0.89 vs 0.50)显著增高，伴随SOFA评分(9.3 vs 7.1)、SAPS II(56 vs 47)升高和白蛋白(2.5 vs 2.8 g/dL)降低。Q4组患者更易合并肝肾疾病(63.4% vs 7.5%)，接受血管加压素治疗比例达47.4%。

生存分析显示：

Q4组28天生存率仅50.9%，显著低于Q1组的76.9%(p<0.0001)。

RCS分析证实CAR与死亡率呈非线性关联(p_non-linear<0.001)，拐点出现在CAR=0.7处。

多因素回归表明：

经全面校正后，Q4组死亡风险仍增加64%(OR=1.64,95%CI 1.10-2.46)。亚组分析显示CAR预测价值不受种族、药物使用等因素影响(p_interaction>0.05)。

该研究创新性揭示CAR通过"双重打击"机制影响预后：肌酐升高反映肾灌注不足和微循环障碍，白蛋白降低标志炎症风暴和营养耗竭。相较于传统指标，CAR具有三大临床优势：1)检测成本不足10美元；2)结果立即可得；3)适用于资源有限地区。作者建议将CAR纳入老年脓毒症急诊分诊系统，当CAR>0.7时启动重症监护预案。未来研究可探索CAR指导的个体化治疗，如针对高CAR患者强化肾脏保护联合白蛋白补充策略。

这项研究存在数据库地域局限性，但为全球老龄化背景下的脓毒症防控提供了重要循证依据。其价值不仅在于发现新型预测指标，更开创了利用常规生化指标构建预后模型的低成本解决方案，对中低收入国家的脓毒症管理具有特殊意义。