德意青年肉类消费转型：基于统计学习的膳食选择驱动因素分析

本研究聚焦德意两国青年肉类消费转型，通过随机森林(Random Forest)算法和通用生态行为量表(GEB)揭示环境态度与家庭结构对膳食选择的影响。研究发现德国青年因高环境态度更倾向素食，而意大利青年受家庭动态影响选择弹性素食。该成果为欧洲可持续饮食政策制定提供跨文化实证依据。

　　

全球食品系统正面临严峻挑战：动物性食品生产贡献了高达57%的食品相关温室气体排放，而经合组织国家人均年肉类消费量达33.7kg，远超世卫组织推荐的5-25kg标准。尽管德意两国曾存在20kg的肉类消费差距，但近年消费水平已趋同至74kg/人/年，反映出传统饮食文化的深刻变迁。这种变化背后，年轻一代的环境意识觉醒与家庭结构差异构成关键变量，但现有研究在心理测量工具选择和文化比较维度存在显著空白。

来自欧洲的研究团队采用创新性的交叉研究方法，对580名18-30岁青年（意大利320人，德国260人）展开调查。研究运用通用生态行为量表(General Ecological Behavior Scale, GEB)——目前唯一经过完整验证的环境态度测量工具，结合随机森林机器学习算法，首次系统解析了环境承诺与家庭因素对膳食选择的非线性影响机制。

环境态度的决定性作用
通过GEB量表测量发现，德国受访者的环境态度得分显著高于意大利（p<0.01）。随机森林分析显示该变量对膳食选择的预测权重达38%，证实了Campbell Paradigm理论中"个人属性"对行为的塑造力。具体表现为：德国高环境态度群体选择纯素食(Vegan)的概率是意大利同类的2.3倍。

家庭结构的文化差异
意大利80%青年仍与父母同住，而德国仅30%。这种差异导致两国"家庭用餐频率"变量对肉类消费产生相反效应：在意大利，每周家庭聚餐超过5次者选择弹性素食(Flexitarian)的可能性降低47%；德国则因独立生活者增多，家庭因素仅贡献12%预测力。

性别与代际交互影响
研究验证了已知的性别差异——男性肉类消费量比女性高22%，但新发现家庭结构会强化该效应：意大利与父母同住的男性表现出最强的膳食传统维持倾向，其改变饮食的感知行为控制得分较独居德国男性低1.8个标准差。

政策启示与创新价值
该研究首次将心理测量学(GEB)与机器学习(Random Forest)结合应用于膳食行为研究，突破传统线性回归局限，识别出环境态度与家庭结构的阈值效应：当GEB得分超过4.2分（7分量表）时，肉类消费出现断崖式下降；而意大利家庭聚餐频率在每周3次时呈现决策拐点。这些发现为差异化政策制定提供依据：德国等北欧国家应侧重环境教育强化，而南欧需设计家庭导向的干预策略。

论文创新性体现在三方面：1）确立GEB量表在食品消费研究的效度；2）揭示青年过渡期（非学生/非独立家庭）的特殊行为模式；3）开发适用于复杂行为分析的计算社会科学方法。正如讨论部分指出，该研究框架可扩展至其他可持续消费领域，为《欧洲绿色新政》中的食品系统转型提供微观基础。