糖尿病代谢与心血管风险监测：化学-物理多模态集成腕带系统的开发与应用

为解决糖尿病管理中单一葡萄糖监测的局限性，研究人员开发了一种集成微针阵列（multiplexed biomarker sensing）和超声阵列（ultrasonic array）的柔性腕带系统。该平台可同步监测葡萄糖、乳酸、酒精及血压、动脉硬度和心率等参数，通过化学-物理多模态数据整合，为糖尿病及其心血管并发症的风险预警提供闭环管理新策略。

　　

这项研究描述了一种革命性的柔性腕带传感平台，巧妙地将微针阵列（microneedle array）与超声阵列（ultrasonic array）集成于一体。前者实现间质液中多种生物标志物（葡萄糖、乳酸、酒精）的连续监测（continuous monitoring），后者则精准捕捉血压（blood pressure）、动脉硬度（arterial stiffness）和心率（heart rate）等心血管信号。通过这种化学-物理（chemical-physical）双管齐下的策略，系统首次在穿戴设备层面揭示了代谢指标与生理参数的动态关联，特别是在日常活动中的交互规律。该技术突破现有单一葡萄糖监测（single-modality glucose-monitoring）系统的局限，为糖尿病患者的闭环管理（closed-loop systems）和心血管风险早期预警提供了多维数据支持。