基于UPLC-MS/MS的废水流行病学研究揭示中国四省抗抑郁药物残留与抑郁症区域流行特征

本研究针对传统抑郁症流行病学调查方法（问卷/处方统计）存在的滞后性与偏差问题，创新性采用超高效液相色谱-串联质谱（UPLC-MS/MS）技术结合废水流行病学（WBE），检测中国四省废水中10种典型抗抑郁药物（SSRIs/SNRIs/TCAs等）残留浓度，首次揭示江苏（91.82±150.46 ng/L）、广西等地区药物消耗差异，推算出15岁以上人群抑郁症患病率（江苏4.90%），为公共卫生部门提供实时监测新范式。

　　

抑郁症已成为全球重大公共卫生挑战，中国患者超9500万，世界卫生组织预测2030年其将成为致残首因。传统流行病学调查依赖问卷和处方统计，存在社会歧视导致的低报、数据滞后等问题。如何实现抑郁症流行状况的实时、客观监测？江苏省高校研究团队创新采用废水流行病学（Wastewater-Based Epidemiology, WBE）技术，通过检测生活废水中抗抑郁药物残留浓度，首次绘制出中国四省抑郁症药物消耗地图，相关成果发表于《Microchemical Journal》。

研究团队运用超高效液相色谱-串联质谱（UPLC-MS/MS）技术，建立灵敏度达2 ng/L的检测方法，覆盖帕罗西汀（paroxetine）、文拉法辛（venlafaxine）等10类主流抗抑郁药（含新型褪黑素受体激动剂阿戈美拉汀agomelatine）。样本来自江苏、安徽等四省污水处理厂，通过分析原型药物及代谢物（如O-去甲基文拉法辛O-desmethylvenlafaxine），结合千人日均消耗量（mg/day/1000 inh）反推区域用药差异。

^{方法学验证}
方法验证显示回收率85.12%-102.98%，基质效应84.95%-112.75%，日内日间精密度RSD<15%。采用同位素内标（如fluvoxamine-D₃）校正，确保数据可靠性。

^{区域差异特征}
江苏检出浓度最高（91.82±150.46 ng/L），显著高于海南（27.87±28.33 ng/L）。文拉法辛（815.88±2015.96 mg/day/1000 inh）与氟伏沙明（497.02±405.21 mg/day/1000 inh）为最主要药物，污水处理厂普遍检出这三类药物。

^{患病率评估}
基于WBE模型推算15岁以上人群患病率：安徽5.36%最高，江苏4.90%，海南2.93%，呈现明显地域差异。该结果与传统调查相比，规避了处方数据不完整等问题，首次实现省级尺度实时评估。

^{结论与意义}
研究证实WBE可作为抑郁症监测的创新工具，其优势在于：1）突破传统方法时空限制；2）捕获非法渠道药物使用；3）反映原型药与代谢物综合暴露。团队特别指出阿戈美拉汀的首次废水检测填补了研究空白，而江苏的高检出浓度提示需关注经济发达地区心理健康服务需求。该成果为公共卫生决策提供了客观数据支持，推动建立基于大数据的抑郁症防控体系。