血清尿酸与高密度脂蛋白胆固醇比值（UHR）在糖尿病患者心肌梗死风险预测中的临床价值

本研究针对糖尿病患者心血管风险预警的临床需求，通过分析NHANES 2005-2020队列7039例数据，首次证实血清尿酸/高密度脂蛋白胆固醇比值（UHR）与心肌梗死（MI）风险呈显著正相关（最高四分位组OR=1.957）。该指标整合了代谢异常与炎症状态，其预测效能（AUC=0.706）优于单一组分，为糖尿病心血管并发症的早期识别提供了简便可靠的生物标志物。

　　

心血管疾病长期占据糖尿病患者死亡原因首位，其中心肌梗死（MI）的发病风险较普通人群升高2-4倍。尽管传统指标如血压、血脂等已用于风险评估，但糖尿病特有的代谢紊乱和慢性炎症状态需要更精准的生物标志物。血清尿酸（UA）作为嘌呤代谢终产物，其升高可能通过氧化应激和内皮功能障碍促进动脉粥样硬化；而高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）则具有抗炎、抗氧化及胆固醇逆向转运功能。两者比值（UHR）能否成为糖尿病心血管事件的"预警信号"，成为亟待解答的科学问题。

黑龙江中医药大学附属第一医院的研究团队利用美国国家健康与营养调查（NHANES）2005-2020年数据，纳入7024例糖尿病患者（含725例MI患者），通过多模型回归和限制性立方样条（RCS）分析，系统评估了UHR与MI的关联。研究采用分层抽样权重保证全国代表性，通过问卷调查确认MI病史，实验室检测UA和HDL-C水平，并校正年龄、种族、肾功能等16项混杂因素。

主要发现

1. 基线特征差异：MI患者UHR显著高于非MI组（14.88 vs 13.03，p<0.001），且随UHR四分位升高，MI患病率呈梯度上升（Q1-Q4：8.20%→14.87%，p<0.001）。
2. 风险关联：完全校正模型中，UHR每增加1单位，MI风险升高4.3%（OR=1.043）；Q4组风险较Q1组增加52.1%（OR=1.521）。RCS分析显示线性剂量反应关系（非线性p>0.05）。
3. 预测效能：UHR的曲线下面积（AUC=0.706）显著优于单独UA（AUC=0.573）或HDL-C（AUC=0.562）。
4. 机制提示：高UHR可能反映"促炎/抗炎失衡"状态——UA促进NLRP3炎症小体激活和活性氧（ROS）生成，而低HDL-C削弱血管保护功能。

这项研究首次在国家级队列中验证UHR作为糖尿病MI风险的独立预测因子，其临床价值体现在三方面：首先，整合了代谢与炎症双重病理过程，比单一指标更具综合性；其次，检测成本低廉，适合基层医疗机构推广；最后，ROC分析显示其鉴别能力优于常规指标。研究为《欧洲医学研究杂志》提供了糖尿病心血管风险管理的新思路，未来需前瞻性研究验证干预UHR能否改善临床结局。值得注意的是，该结论在性别、种族等亚组中均保持一致，但横断面设计无法确立因果关系，且自我报告的MI可能存在误分类偏倚。