双观察者法追踪高山旱獭种群丰度的可靠性评估与生态监测应用

为解决半穴居动物种群监测中检测概率(Pd)与可用性偏差(Pp×Pa)的难题，Luca Corlatti团队在意大利斯泰尔维奥国家公园开展为期8年的高山旱獭(Marmota marmota)种群研究。通过独立双观察者法(IDO)与捕获-标记-重捕(CMR)的对比验证，发现IDO虽低估种群规模55%，但与CMR强相关(r=0.88)，为地面松鼠类群监测提供了高效替代方案。该成果发表于《European Journal of Wildlife Research》，为野生动物管理提供了实用工具。

　　

在阿尔卑斯山脉的高山草甸上，社交性极强的高山旱獭(Marmota marmota)正面临种群动态监测的难题。这种半穴居动物每天有大量时间隐匿于洞穴中，使得传统调查方法难以准确评估其种群规模。更棘手的是，气候变化和人类活动正在改变它们的栖息地，但缺乏可靠的监测工具阻碍了保护措施的制定。野生动物生态学家们迫切需要一种既能克服检测偏差(P_d)，又能适应长期野外工作的实用方法。

来自德国弗莱堡大学野生动物生态与管理研究中心的Luca Corlatti团队，联合意大利斯泰尔维奥国家公园等机构，历时8年(2017-2024)在海拔2120-2520米的Malga Levi地区展开创新研究。他们创造性地将独立双观察者法(IDO)与捕获-标记-重捕(CMR)相结合，首次系统评估了IDO在追踪高山旱獭种群动态中的可靠性。这项突破性成果发表在《European Journal of Wildlife Research》上，为地面松鼠类群(Marmotini)的生态监测树立了新标准。

研究采用三项关键技术：1) 稳健设计CMR模型，通过18个箱式陷阱年捕获174只个体，构建包含生存率(s)、临时迁移率(γ")和检测概率(P_d)的多参数模型；2) IDO双盲观测系统，两位观察者(FZ和FR)独立记录1223次旱獭位置，采用Chapman估计器和Cochran加权法计算年丰度；3) 简单计数验证，对比年均值(1041/997次观测)与最大值计数法的有效性。

研究结果

捕获-标记-重捕
最优模型显示P_d存在年际差异(ΔAIC_c=0-9.72)和个体异质性(b_mixture=-1.435)。种群规模年波动显著(42.6-71.2只)，密度0.6-1.0只/公顷，验证了CMR对"超级种群"(含洞穴内外个体)的捕捉能力。

独立双观察者

6次IDO观测可稳定估计(图2)，但仅反映45%(95%CI:42-47%)的实际种群。关键发现是IDO与CMR存在强对数线性关系(R²=0.80)，优于简单计数法(均值计数R²=0.51；最大值计数R²=0.08)。

方法对比
IDO的饱和效应体现在对数回归斜率0.45(p=0.001)，提示高密度时低估加剧。这源于：1) 观察者非独立性(高密度时线索干扰)；2) 行为可用性变化；3) 认知检测极限。而Fagerstone(1986)提出的最大计数法在本研究中失效(r=0.39)，凸显IDO校正P_d的优势。

这项研究确立了IDO作为高山旱獭相对丰度指数(RAI)的可靠性，尽管存在45%的系统性低估。其重要意义在于：1) 为Marmotini类群提供了首个经CMR验证的监测方案；2) 揭示可用性偏差(P_p×P_a≈0.45)的量化方法；3) 开发的开源Shiny应用降低了技术门槛。未来研究需在更广生态背景下验证IDO，并探索密度依赖性偏差的校正模型。这些发现不仅推动半穴居动物生态学发展，也为国家公园的长期监测计划提供了经济高效的解决方案。