基于CFA-FAHP-SWARA-ARAS混合方法的锌工业绿色供应商区块链技术采纳准备度评估研究

为解决锌工业绿色供应链管理中区块链技术(BCT)采纳标准不明确的问题，研究人员采用CFA-FAHP-SWARA-ARAS混合方法，对伊朗锌工业12项关键准备度标准进行权重排序，并评估6家供应商的BCT适配性。研究发现"绿色运营"权重最高(0.1007)，"可审计性"最低(0.0580)，供应商排名显示第2、5、3号供应商综合表现最优。该研究为工业管理者优化供应链数字化提供了创新评估框架。

　　

在全球产业数字化转型浪潮中，锌工业作为基础原材料行业面临着供应链透明度不足、绿色转型困难等挑战。区块链技术(BCT)凭借其去中心化、不可篡改等特性，为绿色供应链管理(GSCM)提供了新的技术路径。然而，当前研究存在三大空白：缺乏针对锌工业的BCT适配标准体系、缺少量化评估方法、尚未建立供应商分级机制。这些瓶颈严重制约着该技术在重工业领域的落地应用。

伊朗锌工业研究人员开展了开创性研究，通过整合验证性因子分析(CFA)与多准则决策(MCDM)技术，构建了CFA-FAHP-SWARA-ARAS混合评估模型。该研究首先通过文献综述初选26个指标，经60位行业专家验证后，最终确定12项核心标准。采用模糊层次分析法(FAHP)计算标准权重，并创新性地引入SWARA方法进行交叉验证。最后运用ARAS技术对6家主要锌产品供应商进行分级评估。论文发表在《Results in Engineering》，为工业数字化转型提供了方法论创新。

关键技术方法包括：1) 采用CFA验证26个初始指标的信效度(克朗巴哈系数α>0.7)；2) 运用三角模糊数处理FAHP中的专家判断(1-9标度)；3) 通过SWARA实现权重排序的稳健性检验；4) 基于ARAS构建包含虚拟理想供应商的决策矩阵。研究样本涵盖伊朗10家顶级锌锭生产企业的60位专家(76.67%具有15年以上经验)。

研究结果
绿色运营领跑标准体系
FAHP分析显示，"绿色运营"(C1)以0.1007权重居首，主要体现在绿色采购(GO1)和绿色物流(GO2)两个维度。其次是"网络安全与可信协作"(C6，0.0995)和"协同物流"(C2，0.0979)。而"智能合约能力"(C11)和"可审计性"(C12)分别以0.0591和0.0580垫底。SWARA验证显示排名误差<0.03，证实FAHP结果的可靠性。

供应商分级呈现梯队特征
ARAS评估将供应商分为三个梯队：第2号供应商(U_i=0.00143)凭借在7项标准中的领先表现夺冠，尤其在分布式账本能力(C4)和智能合约(C11)方面优势显著；第5号供应商(0.00140)在绿色运营和透明度方面表现突出；第3号供应商(0.00138)则在管理层支持(C9)指标上得分最高。值得注意的是，第6号供应商虽在"加密匿名性"(C10)领先，但因整体失衡排名第五。

技术稳定性经受严格检验
敏感性分析显示，在20种权重调整场景中，即使移除11项标准仅保留1项，最优供应商排名仍保持稳定。当C2权重降低5%时，仅第1和第6供应商发生轻微波动(ΔR<1)，证明ARAS模型具有超强鲁棒性。这种稳定性主要源于：1) CFA确保指标独立性；2) 三角模糊数有效捕捉专家判断的不确定性；3) 虚拟理想供应商的引入增强了对比基准。

该研究首次构建了锌工业BCT适配度的量化评估体系，其创新价值体现在：方法论上，开创了CFA与MCDM的混合应用范式；实践层面，为行业提供了供应商分级的科学工具。特别是提出的12项标准体系，既包含"绿色运营"等传统要素，又涵盖"分布式账本"等数字特征，实现了可持续发展与技术创新的有机融合。研究建议优先与ARAS排名前三的供应商建立战略合作，重点提升其薄弱环节的数字化水平。

未来研究可沿三个方向拓展：1) 将评估框架延伸至铜、铅等有色金属行业；2) 探索企业资源计划(ERP)与BCT的集成路径；3) 研究权益证明(PoS)等低碳共识机制在工业区块链中的应用。这些延伸研究将进一步完善重工业数字化转型的理论体系和实践工具。