中国DRG支付改革对缓解"看病难、看病贵"挑战的实证研究：基于城市级面板数据的双重差分分析

本研究针对中国医疗体系面临的"看病难、看病贵"问题，通过分析2011-2020年城市级面板数据，采用双重差分法(DID)、Bacon分解和熵平衡法等计量方法，系统评估了CN-DRG支付改革对医疗支出、住院时长(LOS)和就医行为的影响。研究发现DRG改革显著降低农村人均医疗支出增长率(-32.1%)、缩短平均住院日(0.9天)，并促进高级别医院就诊量增长，但未能有效引导患者选择基层医疗机构。研究为发展中国家缺乏严格"守门人"机制的医疗体系实施DRG改革提供了重要证据。

　　

医疗支付体系改革是全球医疗卫生领域的重要议题，中国自2009年启动新医改以来，如何破解"看病难、看病贵"的难题始终是政策制定的核心。在人口老龄化加剧的背景下，医疗费用持续攀升给发展中国家带来巨大挑战。传统的按项目付费(FFS)模式容易诱发过度医疗，而源于美国的诊断相关组(DRG)支付制度因其控费效果显著，已成为国际医改的重要工具。然而，DRG在不同医疗体系中的实施效果存在显著差异——在澳大利亚、泰国主要增加住院量，而在中国、美国则侧重解决资源配置低效问题。这种差异性使得中国特色的DRG改革效果备受关注。

中国学者基于2011-2020年29个试点城市和33个对照城市的面板数据，采用前沿计量经济学方法，首次系统评估了CN-DRG改革对医疗体系的多维影响。研究创新性地聚焦"预试点"阶段(2011-2020)，此时各地自主探索DRG改革，为研究提供了自然实验场景。与既有研究多聚焦单一医院或城市不同，该研究通过城市级宏观数据，更全面捕捉了政策实施的总体效应。

研究采用三重验证体系确保结论稳健：标准双重差分法(TWFEDD)控制城市和时间固定效应；Bacon分解定理解决多时点处理带来的内生性问题；熵平衡法优化处理组与对照组的协变量平衡。数据来源于《中国城市统计年鉴》和地方统计局官网，涵盖人均医疗支出、住院日数、出院人次等关键指标。

在医疗费用方面，研究揭示出显著的城乡差异：DRG使农村居民人均医疗支出增长率显著降低32.1%，但对城市居民影响不显著。这种差异可能源于农村居民更依赖基层医疗机构，而DRG通过规范临床路径有效控制了基层医疗成本。值得注意的是，基本医保覆盖率提升对降低城市医疗支出有显著作用，印证了医保扩面的积极意义。

医疗效率提升是DRG改革的另一重要成果。研究发现改革使平均住院日(LO_S)缩短0.9天，但未显著影响出院人次。Bacon分解显示，这一效果主要来自不同批次试点城市间的相互比较，权重占比达50.7%。动态效应检验进一步证实，LO_S的下降具有持续性和稳健性。

在就医行为方面，研究发现DRG显著增加了高级别医院10%的就诊量，但对基层医疗机构就诊量无显著影响。这一发现挑战了政策预期——DRG本希望通过统一支付标准引导常见病下沉基层，但实际未能改变患者对高级别医院的偏好。这可能与中国缺乏严格的分级诊疗"守门人"机制有关，患者仍可自由选择高级别医院就诊。

研究还探讨了零差价政策(ZDMP)的叠加效应。结果显示ZDMP同样显著降低农村医疗支出，但两政策在城市地区的协同作用有限。通过500次置换检验，研究排除了遗漏变量导致估计偏误的可能性，证实DRG改革效果的独立性。

该研究对完善中国医保支付改革具有重要启示：首先，DRG在控费方面效果显著，特别是对医疗资源相对匮乏的农村地区；其次，单纯支付方式改革难以改变患者的就医惯性，需要配合分级诊疗等系统性改革；最后，政策效果存在城乡差异，未来改革需采取差异化策略。研究也存在一定局限，如未能评估医疗质量指标（如再入院率），且城市级数据无法区分已改革和未改革医院，可能导致效应低估。

这些发现为正在全国推广的DRG/DIP支付改革提供了重要参考。未来研究可结合医院级数据，进一步分析DRG对医疗质量、病种结构的影响，为构建更精细化的医保支付体系提供依据。论文发表在健康系统研究领域的权威期刊《SSM - Health Systems》上，体现了其在卫生政策评估方法学和应用价值上的双重创新。