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埃塞俄比亚Sof Umer洞穴微生物组中抗生素抗性基因与可移动遗传元件的多样性研究揭示新型耐药机制
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月03日 来源:BMC Genomic Data 1.9
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本研究针对抗生素耐药性(ARGs)全球传播危机,通过高通量测序技术首次系统解析了埃塞俄比亚Sof Umer洞穴微生物组中800余种ARGs的分布特征,发现50%为糖肽类耐药基因(GR),30%为多药外排泵基因,并鉴定出多种可移动遗传元件(MGEs)介导的水平基因转移机制。该成果发表于《BMC Genomic Data》,为极端环境作为天然耐药基因库的生态学意义提供重要证据。
抗生素耐药性已成为21世纪全球公共卫生最严峻的挑战之一。随着抗生素在医疗和农业中的滥用,耐药基因(ARGs)通过质粒、转座子等可移动遗传元件(MGEs)在不同菌种间快速传播。令人惊讶的是,即便在人类活动稀少的极端环境中——如与世隔绝数百万年的洞穴系统——也发现了丰富的耐药基因库。这引发了科学界对自然环境中耐药基因起源与进化机制的新思考。
埃塞俄比亚Sof Umer洞穴作为东非最长的洞穴系统(15.1公里),其恒定的温湿度(19-35°C)和特殊的地质构造形成了独特的微生物生态位。由Addis Ababa Science and Technology University领衔的国际团队在《BMC Genomic Data》发表的研究,首次采用NovaSeq PE150高通量测序技术,对该洞穴沉积岩样本进行宏基因组分析,揭示了极端环境中耐药基因的分布规律与传播机制。
研究团队采用三大关键技术:1)GeneAll DNA Soil Mini Kit提取高质量环境DNA;2)Illumina NovaSeq PE150平台进行150bp双端测序;3)多层级生物信息学分析流程(包括MEGAHIT组装、CARD数据库注释、ISfinder识别MGEs等)。样本采集自洞穴深处600-1000米的沉积岩(pH 8.0-8.3),通过严格的质量控制确保数据可靠性。
【病原微生物分析】
通过病原体-宿主互作(PHI)数据库鉴定出多种致病菌,包括水稻黄单胞菌(Xanthomonas oryzae)、鲍曼不动杆菌(Acinetobacter baumannii)和梨火疫病菌(Erwinia amylovora)等。其中结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis)的发现尤为关键,暗示洞穴可能作为古老病原体的保存库。

【毒力因子特征】
毒力因子(VFDB)分析显示IV型菌毛(VF1240)、脂多糖(LPS)和藻酸盐等关键毒力因子富集。这些因子通过促进生物膜形成和免疫逃逸,显著增强微生物的环境适应性。

【抗生素抗性基因谱】
研究鉴定出800余种ARGs,其中糖肽类耐药基因(如vanM簇中的VanY基因)占比高达50%,多药外排泵基因占30%。特别值得注意的是qacG基因的富集,显示消毒剂抗性与抗生素抗性可能存在协同进化。

【可移动遗传元件】
通过PlasmidFinder和ISfinder数据库发现NZ_CP070468.1等质粒序列及ISStma20等插入序列,证实MGEs在基因水平转移中的核心作用。这些元件如同微生物界的"基因快递员",加速了耐药基因的跨物种传播。

该研究证实极端环境微生物组是抗生素耐药性的天然储存库,其耐药基因多样性远超预期。特别值得关注的是:1)vanM等糖肽类耐药基因的高丰度,暗示洞穴可能是"最后防线"抗生素耐药性的进化摇篮;2)MGEs介导的水平基因转移网络,为理解耐药基因的环境传播提供了新视角。这些发现不仅拓展了微生物适应性进化的认知边界,更警示我们需要建立涵盖自然生态系统的全球耐药性监测网络。未来研究应重点关注古老环境中耐药基因向临床菌株的转移路径,为遏制日益严峻的抗生素危机提供科学依据。
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