自然情境下多人在线战术竞技游戏玩家脑电特征与成瘾机制研究

这篇研究创新性地采用64通道EEG技术同步记录23名受试者在《王者荣耀》真实对战中的神经活动，结合视频标记法精准定位击杀/死亡事件时间戳（毫秒级），首次实现MOBA游戏情境下神经生理响应的生态化捕捉。数据集包含静息态（睁眼/闭眼）、游戏态EEG及成瘾量表（IGD-20）、冲动性（BIS-11）、情绪调节（DERS）等多维数据，为揭示MOBA游戏特异性神经机制及网络游戏障碍（IGD）的靶向干预提供高时效性研究范本。

　　

背景与意义

多人在线战术竞技游戏（MOBA）凭借竞技公平性与实时互动性成为全球增长最快的游戏类型，亚洲地区移动端用户规模尤为庞大。流行病学数据显示，网络游戏障碍（IGD）患者中49.4%与MOBA游戏相关，其13.4%的总体患病率凸显研究紧迫性。现有神经影像学研究多局限于实验室环境，难以捕捉真实游戏场景中动态神经响应。本研究通过高生态效度范式填补该领域空白，为建立游戏类型特异性的IGD干预策略提供数据支撑。

研究方法

23名右利手MOBA资深玩家（15男8女，平均年龄19.7岁）完成标准化实验流程：

1. 心理评估：采用迷你国际神经精神访谈（M.I.N.I）排除精神疾病，收集IGD-20量表（含显著性、心境调节等6维度）、Barratt冲动量表（BIS-11）及情绪调节困难量表（DERS）数据。
2. 静息态EEG：在屏蔽电磁干扰环境中采集14分钟脑电（7分钟睁眼注视"+"，7分钟闭眼），使用Neuroscan 64导联系统（10-20布局），阻抗<10kΩ，采样率1000Hz。
3. 游戏态EEG：玩家使用统一型号小米11 Pro设备进行6场《王者荣耀》5v5排位赛，通过EVScreenMirror实现60fps屏幕镜像（延迟误差6.84ms）。创新性开发事件标记系统：
   • 击杀事件标记为13，死亡为14，游戏开始/胜利/失败分别标记66/666/444
   • 双盲视频帧分析（16.67ms/帧）校准时间戳
   • REST标准参考技术消除空间偏差

技术验证

时序可靠性：通过5000次bootstrap检验证实事件标记ICC=1.00（图6），绝对时间差<35ms（图7）。信号质量：ICA去除20.04±5.03个噪声成分后，中央区信噪比（SNR）显著提升（图10），计算公式：
SNR_dB=10log₁₀(var_signal/var_noise)

神经响应特征：

1. ERP分析：击杀/死亡事件后250-450ms均诱发典型P300成分（图9a-b），验证事件显著性加工
2. 时频分析：短时傅里叶变换（STFT，汉宁窗400ms）显示：
   • 击杀后theta频段事件相关去同步化（ERD）
   • 死亡后beta频段同步化（ERS）
3. 相关性：IGD总分与死亡后theta-ERD呈正相关（图11），提示成瘾者可能存在异常奖赏预期

应用前景

该数据集支持：

• 真实游戏场景下脑网络动态重构
• 毫秒级事件相关电位（ERP）分析
• 基于视频的自定义时间窗研究
• 神经特征-心理特质跨模态关联

研究团队特别开放预处理代码（EEGLAB脚本）及6.84ms精度的原始视频，为游戏神经科学领域建立首个MOBA专属研究范式。未来可结合深度学习解析游戏操作-神经响应映射规律，推动个性化IGD干预方案开发。