基于计算机模拟的喹啉类似物M2抑制氟喹诺酮耐药铜绿假单胞菌GyrA靶点的潜力研究

【字体: 时间:2025年07月03日 来源:Scientific Reports 3.8

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  本研究针对氟喹诺酮耐药铜绿假单胞菌(P. aeruginosa)这一全球健康威胁,通过结构生物信息学、分子对接和分子动力学(MD)模拟等技术,发现喹啉类似物N-苄基喹啉-8-磺酰胺(M2)对野生型和突变型DNA旋转酶亚基A(gyrA)具有显著抑制活性。结果显示M2结合能(-8.14 kcal/mol)和抑制常数(1.09 μM)优于临床抗生素环丙沙星和左氧氟沙星,MM/PBSA分析和PCA验证了其稳定性。该研究为克服细菌耐药性提供了新型候选药物,对临床抗感染治疗具有重要意义。

  

研究背景与意义
抗生素耐药性已成为21世纪最严峻的公共卫生挑战之一,其中铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa)作为"高优先级病原体",其多重耐药特性导致肺炎、败血症等感染死亡率高达40%。尤为棘手的是,该菌通过DNA旋转酶亚基A(gyrA)的QRDR区域突变(如T83I、D87N等)对氟喹诺酮类抗生素产生耐药性,使得环丙沙星(CIP)和左氧氟沙星(LEV)等一线药物失效。传统药物研发周期长、成本高,而计算机辅助药物设计(CADD)可通过模拟靶点-配体相互作用快速筛选候选化合物,为破解耐药困局提供新思路。

研究机构与方法
印度Vellore理工学院的研究团队采用多尺度计算生物学策略:首先通过同源建模构建gyrA野生型及5种临床常见突变体(T83I、D87G、D87N、D87Y、T83I_D87N)的三维结构,经PROCHECK和ERRAT验证模型可靠性(Ramachandran favored区域>93%)。随后对264种喹啉类似物进行虚拟筛选,结合ADMET性质预测(SwissADME/ProToxIII)获得42个候选分子。关键实验技术包括:①分子对接(AutoDock 4.2)评估结合能;②密度泛函理论(DFT)计算前线分子轨道能级;③100 ns分子动力学(GROMACS)分析复合物稳定性;④MM/GBSA和MM/PBSA计算结合自由能;⑤主成分分析(PCA)解析构象动态。

研究结果

结构稳定性分析
通过DynaMut2预测发现,D87G(△△G=-0.62 kcal/mol)和双突变T83I_D87N(△△G=-0.73 kcal/mol)显著降低gyrA稳定性,而D87Y突变(△△G=0.37 kcal/mol)具有稳定效应。分子动力学显示所有突变体在QRDR区域(残基67-106)的RMSF波动<0.1 nm,表明拓扑异构酶IIA型催化域结构完整性保持良好。

喹啉类似物筛选
从ZINC数据库筛选的N-苄基喹啉-8-磺酰胺(M2)表现出最优特性:分子量298.36 g/mol,拓扑极性表面积67.44 ?2,口服生物利用度高且无毒性(LD50=2800 mg/kg)。DFT计算显示其HOMO-LUMO能隙(4.357 eV)小于对照抗生素,化学电位(μ=-4.680)表明更高反应活性。

分子对接与抑制活性
M2对野生型和突变型gyrA的平均结合能达-8.14 kcal/mol,显著优于CIP(-7.13 kcal/mol)和LEV(-6.58 kcal/mol)。关键结合模式分析显示,M2通过磺酰胺基团与Lys42、Gly170形成稳定氢键,苯环与Leu102、Leu166产生疏水作用。尤其值得注意的是,M2对双突变体的抑制常数(1.03 μM)仍保持纳摩尔水平。

分子动力学验证
100 ns模拟显示M2-gyrA复合物RMSD波动仅0.576-1.571 nm,半径(Rg)变化<0.1 nm。氢键占据分析表明,M2在T83I突变体中保持4个稳定氢键(占有率>80%),MM/PBSA计算结合自由能最低达-30.82 kcal/mol(T83I突变体)。PCA自由能景观图显示M2使蛋白构象熵降低,将gyrA锁定在能量最低态。

结论与展望
该研究首次通过计算生物学证实喹啉衍生物M2可克服gyrA突变介导的氟喹诺酮耐药性,其机制涉及:①磺酰胺基团替代传统氟喹诺酮的Mg2+螯合作用;②刚性苯并吡啶环维持与突变位点的疏水接触;③降低QRDR区域构象灵活性。与临床抗生素相比,M2不仅规避了氟喹诺酮的神经毒性和心脏毒性风险,对D87Y等稳定突变仍保持高效抑制(IC50 1.12 μM)。未来研究需通过体外酶活实验和动物感染模型验证其疗效,并优化磺酰胺侧链以增强对D87G等不稳定突变体的结合力。这项发表于《Scientific Reports》的工作为抗耐药菌药物开发提供了新范式,凸显结构生物信息学在抗生素研发中的变革潜力。

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