地震后边坡植被恢复中生态过滤器互作驱动植物群落功能性状的长期动态

来自中国四川汶川地震区的研究人员通过非度量多维尺度分析（NMDS）和线性混合效应模型，揭示了种子组合（生物过滤器）与气候（非生物过滤器）如何协同驱动地震后边坡植被恢复群落的长期功能性状变化。研究发现气候、种子组合及恢复年限显著影响群落组成（p<0.001），功能性状随演替向资源保守型转变，功能丰富度（FRic）等指标动态变化。该研究为不同气候带边坡生态修复策略选择提供了科学依据。

　　

地震等自然灾害可导致区域生态系统严重退化。探究边坡植被恢复中群落组成与功能多样性(FRic/FEve/FDis)的驱动机制，对指导生态修复具有重要价值。这项在四川汶川地震区开展的野外实验，采用非度量多维尺度分析(NMDS)和线性混合效应模型，解析了种子组合(生物过滤器)与气候(非生物过滤器)对植被恢复群落功能性状的长期影响。

研究发现：(1)气候、种子组合和恢复年限显著改变群落组成(p<0.001)。随恢复进程，气候影响持续显著，而不同种子组合下的群落趋于同质化；(2)三者互作共同驱动功能性状(p<0.05)。演替过程中，比叶面积(SLA)和叶片氮含量降低，叶片干物质含量(LDMC)与种子重量增加，表明性状向资源保守策略转变；(3)功能丰富度(FRic)、功能均匀度(FEve)和功能离散度(FDis)随恢复时间增长，功能发散度降低。气候、恢复年限及其交互作用显著影响FRic，而FDis和FEve主要受恢复年限调控。这些发现为跨气候带边坡修复策略选择提供了理论支撑。