健康中国儿童肺功能参考方程：基于8929名4-18岁汉族儿童的多中心研究

本研究针对中国儿童肺功能评估缺乏本土化参考标准的问题，通过33个研究中心对8929名4-18岁健康汉族儿童进行横断面研究，建立了包含年龄、身高、体重的性别特异性肺功能预测方程。结果显示，新方程较Zapletal和GLI-2012/2022方程更准确预测FEV1、FVC等参数（z-score范围-0.069~0.025），为临床呼吸疾病诊断提供了中国儿童专属评估工具。

　　

肺功能测试（Pulmonary Function Test, PFT）是评估呼吸系统健康的核心工具，但中国儿童长期依赖1977年欧洲Zapletal方程或全球肺功能倡议（GLI）标准，这些基于西方人群的数据是否适用于中国儿童？随着中国儿童体格发育模式的改变，这种"削足适履"的评估方式可能导致误诊——例如GLI-2012东北亚方程低估中国儿童FEV₁达0.45个z-score，而FEV₁/FVC比值又被高估0.35个z-score。更严峻的是，中国占全球儿童人口的15%，却在GLI数据库中代表性不足。

上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心联合全国32家医疗机构，开展了一项覆盖24个省份的里程碑式研究。研究人员采用标准化流程（符合ATS/ERS指南）测量8929名4-18岁健康汉族儿童的肺功能参数，通过严格质量控制（如三次3.0-L注射器校准、排除R5≥150%预测值者），最终建立了包含年龄、身高、体重的性别特异性方程。研究发现：男孩肺功能参数普遍高于女孩（除MEF₇₅外），身高是最强预测因子（r=0.898），而新增体重变量使模型R²提升至0.828。

主要技术方法
研究采用横断面设计，使用德国Jaeger MasterScreen PFT系统进行测试，严格遵循ATS/ERS标准。通过问卷筛查排除呼吸道感染、早产儿等干扰因素，采用3:1随机分组进行模型开发（n=6696）与验证（n=2233），使用多元线性回归建立预测方程。

研究结果

1. 人口学特征：男孩平均身高145.44±17.77 cm显著高于女孩（144.44±16.01 cm），对应FEV₁（2.36 vs 2.20 L）和FVC（2.71 vs 2.47 L）也存在性别差异（p<0.001）。
2. 方程性能：Model 2（含体重）预测误差最小，FEV₁的z-score仅偏差0.002，且所有参数预测值偏差<5%。
3. 国际对比：Zapletal方程高估FEV₁/FVC比值达0.741个z-score；GLI-2012 SEA方程更严重低估FVC（z-score=-1.142），而GLI-2022种族中性方程表现相对较好。
4. 本土方程比较：Jian W方程对FEV₁预测最准（z-score≈0），但Chan方程偏差高达3.189个z-score。

结论与意义
该研究首次建立覆盖中国全域的儿童肺功能参考方程，揭示当代儿童生长特征与西方数据的本质差异。新方程不仅纠正了GLI标准对中国儿童肺功能的系统性低估（如FVC低估达11.4%），更突破性地纳入体重变量提升预测精度。临床应用中，采用本土方程可将异常检出率的误判降低5个百分点（如MEF₇₅的LLN误判率从8.6%降至0.9%）。这项发表于《Respiratory Research》的成果，为完善全球肺功能评估体系提供了关键的中国数据，也为哮喘、COPD等疾病的精准诊疗奠定基础。