澳大利亚跨世代身心健康需求趋势分析：基于出生队列的动态健康服务规划模型研究

本研究针对传统健康服务规划模型忽视世代健康需求变化的局限，通过分析HILDA调查21年数据，首次揭示了澳大利亚女性出生队列中长期健康条件（尤其心理健康障碍）患病率上升的显著趋势。研究者采用Deaton-Paxson年龄-时期-队列模型，证实整合队列效应可提升预测精度（2028年女性心理健康服务需求低估27%），为动态需求导向的健康资源配置提供了重要方法论创新。

　　

在人口老龄化与疾病谱变化的双重挑战下，全球健康服务体系正面临前所未有的压力。传统健康资源规划依赖静态的年龄别使用率模型，这种"以史为鉴"的方法存在根本性缺陷——它假设65岁人群在1950年与2023年的健康需求完全相同。然而现实情况是，随着医疗技术进步、生活方式变革和环境因素改变，不同世代人群在相同年龄阶段的健康特征已发生显著变化。这种"刻舟求剑"式的规划方式，不仅可能造成资源错配，更会加剧心理健康服务等新兴需求领域的供给不足。

澳大利亚昆士兰大学健康经济与商业中心领衔的国际研究团队，在《The European Journal of Health Economics》发表了一项突破性研究。通过分析全国家庭收入与劳动动态调查（HILDA）2001-2021年纵向数据，团队构建了首个整合年龄、时期和出生队列效应的动态健康需求预测模型。研究创新性地采用SF-36量表中的生理功能（Physical Functioning）和心理健康（Mental Health）维度作为健康需求代理变量，并运用Deaton-Paxson转换方法解决经典的年龄-时期-队列（APC）识别难题。

关键技术方法包括：1）利用HILDA调查的21年追踪数据构建12个七年期出生队列（1923-2006年）和12个年龄组；2）采用Deaton-Paxson转换消除时期效应与队列效应的共线性；3）通过GDP增长率作为代理变量进行稳健性检验；4）将预测结果与澳大利亚统计局人口预测数据对接，比较传统年龄恒定模型与动态需求模型的差异。

研究结果揭示：
【健康需求代际差异】控制年龄效应后，1923-2006年出生队列显示：女性长期健康条件患病率呈显著上升趋势（2000-2006年队列比1923-1929年高16.3%，p<0.01），而男性同期无显著变化（表1）。这种性别差异主要源于心理健康障碍患病率的代际增长（图2）。

【生理与心理健康反向趋势】更年轻世代呈现"心理健康恶化但生理健康改善"的悖论现象：2000-2006年出生女性相比参照组，生理损伤率降低15.5%（p<0.01）但心理障碍率飙升23%（p<0.01），男性也呈现类似但幅度较小的趋势（表2）。

【规划模型比较】动态模型预测2035年澳大利亚女性心理健康服务需求将达238万人次，比传统模型高出45%（表6）。若按临床指南推荐的10次咨询计算，服务缺口将达1024万次咨询量。

这项研究从根本上挑战了健康资源规划的范式。其重要意义体现在：1）方法论上首次在亚太地区实现APC模型在健康规划中的应用；2）实证发现揭示了心理健康危机的代际累积效应，为澳大利亚政府制定《国家心理健康优先战略》提供科学依据；3）提出的动态需求预测框架（公式3）可推广至慢性病管理、老年护理等多个领域。正如研究者Sabrina Lenzen强调："忽视出生队列效应，等同于用上世纪的地图导航未来的健康服务体系"。该研究为建立响应人口流行病学变迁的动态规划体系树立了新标杆。