护士患者教育能力量表的开发与心理测量学评估:一项序贯探索性混合方法研究

【字体: 时间:2025年07月04日 来源:BMC Medical Education 2.7

编辑推荐:

  本研究针对护士患者教育能力评估工具的缺失问题,开发了包含33个条目、4个维度的"护士患者教育能力量表(Nurses' Competency in Patient Education Scale)"。通过混合方法研究设计,验证了量表在效度(内容效度指数S-CVI/Ave=0.9)、信度(Cronbach's α=0.917)及响应度等方面的优良性能,为临床护士教育能力评估提供了标准化工具,填补了兼顾成人教育学原则和COSMIN标准的测量工具空白。

  

在医疗模式转型的背景下,护士作为与患者接触最频繁的医疗群体,其患者教育能力直接影响健康结局。然而现有评估工具存在明显局限:或聚焦护生而非临床护士,或忽视成人学习理论(Andragogy)的六大原则,更缺乏符合COSMIN(CONsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments)标准的综合评估体系。这种现状使得医疗机构难以准确评估护士教育能力,阻碍了精准化培训的实施。

为破解这一难题,来自德黑兰医科大学和Aja医科大学的Zahra Farsi团队开展了一项开创性研究。通过序贯探索性混合方法设计,研究人员首先采用定性内容分析法,从19名焦点小组参与者、6名个体访谈者及文献资料中提取1386条代码,归纳出"学术性"等5个核心范畴,形成75个初始条目。随后通过多阶段心理测量学验证,最终开发出包含33个条目、4个维度的自评量表,相关成果发表在《BMC Medical Education》期刊。

研究采用的关键技术方法包括:1)基于焦点小组和个体访谈的定性内容分析;2)结合文献回顾的条目池构建(初始69项);3)由408名伊朗护士参与的探索性因子分析(EFA);4)采用经典测验理论评估信效度,包括内容效度比(CVR)、内容效度指数(CVI)、内部一致性(α系数)和重测信度(ICC);5)通过方差分析验证量表响应度。

研究结果
维度构建:EFA提取出4个解释57.44%方差的维度:

  1. "遵循患者教育原则"(12项):涵盖教育优先级排序(如Q21)、团队协作(Q29)等,因子载荷0.476-0.933
  2. "关注患者准备与状态"(10项):包括学习意愿评估(Q10)、环境因素考量(Q14)等,载荷0.446-0.856
  3. "遵守伦理与人际原则"(6项):涉及隐私尊重(Q32)、人道行为(Q31)等,载荷0.607-0.863
  4. "教育专业化"(5项):包含知识更新(Q3)、教学流畅性(Q5)等,载荷0.476-0.903

信效度验证

  • 内容效度:S-CVI/Ave达0.9,各条目CVR>0.75
  • 内部一致性:总量表α=0.917,各维度α=0.665-0.853
  • 重测信度:ICC=0.977(95%CI:0.953-0.989)
  • 响应度:能区分有无第二职业的护士(F=8.164,p<0.0001)

测量特性

  • 最小可检测变化(MDC)=5.95(<10%均值)
  • 无地板/天花板效应(发生率<20%)
  • 完成时间10-15分钟

这项研究填补了临床护士患者教育能力评估的工具空白,其创新性体现在三方面:首次整合成人教育学原则(如Knowles模型中的"需要知晓"原则)与COSMIN标准;通过混合方法确保工具既扎根临床实践又符合测量学规范;验证了工具在多元护理场景中的适用性。量表的应用将助力医疗机构精准识别护士培训需求,优化教育资源配置,最终提升患者健康结局。未来研究可进一步验证工具在跨文化语境下的适用性,并开发配套的患者版评估工具以降低自评偏差。

相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号