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综述:智能机器人干预对痴呆症患者的系统评价与荟萃分析:随机对照试验研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月04日 来源:Journal of Medical Internet Research 5.8
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这篇综述通过系统评价和荟萃分析(PRISMA指南)评估了智能机器人干预对痴呆症患者行为症状(如激越、焦虑)及生活质量的影响,结果显示机器人能显著改善激越(SMD -0.36, P<.001)和焦虑(WMD -1.93, P=.002),但对认知功能、抑郁等无显著作用。研究强调干预时长(≥12周)与效果正相关,而机器人类型(人形/动物)无差异,为临床非药物干预(NPI)提供了循证依据。
随着全球老龄化加剧,痴呆症已成为老年人群的高发疾病,其特征包括记忆、认知和行为能力退化。传统精神药物对神经精神症状(BPSD)效果有限且副作用显著,而非药物干预(如音乐疗法、多感官刺激)被推荐为首选。智能机器人因其多重交互性(触觉、视觉、听觉)、远程医疗潜力及低限制性,成为痴呆症干预的新兴研究方向。
本研究旨在通过系统评价和荟萃分析,评估智能机器人对痴呆症患者主观(如情绪、行为)和客观指标(如睡眠、活动)的影响,并探讨干预时长和机器人类型对效果的调节作用。
文献检索覆盖PubMed、CINAHL等数据库,纳入15项随机对照试验(RCT),共705名参与者。采用Cochrane偏倚风险评估工具,使用Stata 16.0进行固定或随机效应模型分析。主要结局包括认知功能(MMSE量表)、激越(CMAI量表)、焦虑(RAID量表)等,并通过亚组分析探究干预时长(≤12周 vs >12周)和机器人类型(人形 vs 动物)的差异。
核心发现:
亚组分析:
智能机器人通过交互性和情感支持缓解行为症状,但其效果受干预时长显著影响。未来需优化机器人设计(如增加个性化互动内容)并探索更可靠的生理监测方法。局限性包括样本量小(以高龄女性为主)和偏倚风险(部分研究未实施盲法)。
智能机器人可作为痴呆症辅助干预手段,尤其针对激越和焦虑,但需长期应用(≥12周)。临床应结合患者需求选择机器人类型,并关注穿戴设备的使用体验。研究为机器人开发和非药物干预方案提供了循证依据,但需更多高质量RCT验证。
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