综述：儿童神经发育、心理健康与福祉的应用程序和数字资源：现有资源的回顾、评估与反思

这篇综述系统评估了112款针对儿童神经发育障碍（NDCs）和心理健康问题的数字工具，发现资源普遍具有高功能性（A-MARS评分>3.0），但仅7%具备科学证据基础。重点指出与科研/医疗机构合作的资源质量显著更高（P<0.001），呼吁建立多利益方协作框架以填补自闭症（17%资源）、ADHD（9.8%）等领域证据缺口。

　　

背景
全球神经发育障碍（NDCs）患病率上升与临床资源受限的矛盾，催生了数字健康技术的广泛应用。约10%儿童确诊NDCs，早期干预对改善预后至关重要，但家庭常面临诊断延迟（平均等待时间超12个月）和碎片化护理的困境。数字工具被视为跨越资源鸿沟的潜在解决方案，尤其在COVID-19后远程支持需求激增的背景下。

方法
研究团队采用系统评价方法，基于28个DSM-5衍生搜索词（如自闭症、ADHD、语言障碍），筛查了3435个资源，最终纳入112项（43款APP+69个数字资源）。采用改良版移动应用评定量表（A-MARS）从6维度评估：参与度（含5个子项）、功能性（4项）、美学（3项）、信息质量（6项）、主观质量（4项）和健康相关质量（6项）。所有资源均经3名专家（含NDCs患者）独立评估，内部一致性Cronbach α>0.9。

结果
• 疾病分布：自闭症相关资源占比最高（17%），其次为语言沟通障碍（14.3%）和ADHD（9.8%），焦虑（8.9%）和情绪障碍（6.3%）资源相对匮乏。
• 功能类型：61%提供行为训练任务，34%含辅助沟通系统（AAC），28%为家长指导策略。
• 质量特征：

• 功能性维度得分最高（APP 4.13±0.68；数字资源4.09±0.55）
• 信息质量堪忧：仅19%标明可信来源，7%有临床试验证据（如AutismSpeaks开发的工具）
• 机构合作资源显著优质（t₄₁=-4.35, P<0.001）

讨论
数字资源呈现"高可用性-低证据性"的悖论。典型案例对比：
• 优质资源：如剑桥大学开发的ADHD管理APP，集成认知训练与家长反馈系统（A-MARS 4.5分）
• 问题资源：23%存在无效链接，15%含商业推广内容

创新性提出三级发展框架：

1. 开发层：采用"产学研用"协同模式，融入游戏化设计元素
2. 临床层：设置数字导航员（Digital Navigator）角色指导家庭使用
3. 政策层：建立快速评估通道，缩短17年传统转化周期

局限性与展望
当前评价体系对文化适应性评估不足，未来需开发多语言版本验证工具。研究者建议优先投资集成研究平台（如REDCap），实现数字工具的实时效能监测。值得注意的是，癫痫（4.5%）和脑瘫（2.7%）领域存在显著资源缺口，这为下一阶段开发指明方向。

结语
数字健康在儿童NDCs领域已展现接口友好、突破地理限制的优势，但亟需证据背书。临床工作者现阶段推荐资源时，应优先选择有医院-高校背书的产品（占比：APP 19%，数字资源48%），并持续关注动态评估数据。