苏格兰COVID-19加强疫苗接种长期空间模式揭示社会经济剥夺对接种率的持续影响

【字体: 时间:2025年07月04日 来源:Communications Medicine 5.4

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  本研究通过分析苏格兰地区COVID-19加强针接种数据,结合人口统计学与剥夺指数(SIMD),利用随机森林模型量化了年龄、性别、种族和社区剥夺程度对接种率的影响。研究发现社会经济剥夺与少数族裔(BAME)比例是导致接种差异的关键因素,且第二剂加强针的接种不平等进一步加剧。该成果为靶向干预脆弱群体提供了数据支持,发表于《Communications Medicine》。

  

在COVID-19大流行后期,疫苗接种成为控制疾病负担的核心策略,但接种率的不均衡分布持续威胁着防控效果。苏格兰地区的数据显示,尽管初期疫苗覆盖率高达93%,加强针接种却呈现显著的空间异质性——这与早期"全民抗疫"阶段形成鲜明对比。爱丁堡大学与斯特拉斯克莱德大学的研究团队通过分析2021-2024年苏格兰540万人口的1400万剂疫苗接种记录,首次揭示了社会经济剥夺(SIMD指数)与种族构成对加强针接种的长期影响规律。

研究团队创新性地采用随机森林回归模型,将6976个数据区(DZ)细分为83,712个人口队列,整合年龄、性别、种族比例及7类剥夺指标(收入、教育、健康等)。通过调整 deprivation rank 参数模拟未来接种场景,发现当社区剥夺程度每降低7290个等级时,50岁以上人群的接种率会从90%骤降至75%。

显示,模型能准确预测75岁以上人群第二剂加强针的剥夺相关差异(实际差异1.18倍 vs 预测1.16倍),但在扩展到50+人群时出现偏差,暗示疫情常态化后年龄取代剥夺成为主要影响因素。

关键技术方法包括:1) 链接苏格兰电子健康记录(eDRIS)与人口普查数据,构建按年龄/性别/DZ分层的接种队列;2) 使用随机森林回归分析SIMD各维度对接种率的影响权重;3) 开发 deprivation rank 偏移算法(△=-7290)预测未来接种分布。样本来源于苏格兰公共卫生署2022-2024年聚合数据,覆盖所有20岁以上成年人。

主要结果呈现三个关键发现:

  1. 接种差异的空间聚集性:第一剂加强针在20+人群中总体接种率为79%,但最贫困社区(DZ剥夺指数decile 1)比最富裕社区(decile 10)低7%。
    直观显示低接种率集群与高剥夺社区高度重合。
  2. 时间维度上的不平等加剧:第二剂加强针在50+人群中总体接种率降至75%,但剥夺相关差异扩大至26%,年龄差异更达34%(50-59岁 vs 70+岁)。
  3. 模型预测的局限性:基于第一剂加强针数据构建的预测模型高估了剥夺的影响(预测差异1.39倍 vs 实际1.26倍),却低估了年龄差异(预测1.16倍 vs 实际1.34倍),反映Omicron变异株流行期与非流行期的接种动机差异。

讨论部分指出,这种"双重恶化"现象——即绝对接种率下降与相对不平等加剧并存——可能使高剥夺社区面临更高的重症风险。研究创新点在于:1) 首次量化 deprivation rank 变化与接种率的非线性关系;2) 证明公开人口数据可解释83.1%的接种空间变异;3) 为其他疫苗(如流感、MMR)的差异研究提供方法学模板。作者 Anthony J. Wood 强调,随着COVID-19疫苗纳入常规免疫规划,针对高剥夺社区的精准干预将成为减轻健康不平等的关键。

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