综述：数字健康干预对精神健康障碍的效果：随机对照试验荟萃分析的伞状综述

（编辑推荐）本综述系统评价了数字健康干预（DHI）对特定精神障碍的疗效，涵盖16项荟萃分析。结果显示DHI对精神分裂症谱系障碍、抑郁症（MDD）、社交焦虑等具有积极效果，但证据质量普遍较低（多为极低/低等级）。推荐临床实践需结合高质量研究进一步验证。

　　

Summary
数字健康干预（Digital Health Interventions, DHIs）作为精神健康障碍的新型治疗手段，近年来通过随机对照试验（RCTs）积累了丰富证据。然而，现有荟萃分析存在方法学异质性，混合了临床、非临床及跨诊断人群，阻碍了对DHI疗效的全面评估。一项涵盖3大数据库（截至2024年2月）的伞状综述纳入了16项研究，揭示了DHIs在不同精神障碍中的差异化效果。

关键发现

• 显著疗效：与主动干预相比，DHIs对精神分裂症谱系障碍、重度抑郁症（MDD）、社交焦虑障碍和惊恐障碍表现出明确优势。
• 等待列表对照：在特定恐惧症、广泛性焦虑障碍（GAD）、强迫症（OCD）、创伤后应激障碍（PTSD）和神经性贪食症中，DHIs亦显示出显著效果。
• 证据质量：除GAD相关结局为中等质量外，其他证据等级多为极低或低，提示当前研究存在偏倚风险或数据不精确等问题。

临床启示
尽管DHIs展现出应用潜力，但其临床整合仍需解决两大核心问题：

1. 人群界定：需明确目标人群的临床特征（如诊断标准、病程阶段），避免异质性干扰。
2. 对照设计：应采用活性对照（如常规治疗）而非被动等待列表，以增强结果的可比性。

未来方向
研究者呼吁开展更多方法学严谨的RCTs，重点关注：

• 靶向干预：针对特定精神障碍开发定制化DHI方案（如基于认知行为疗法的数字化模块）。
• 技术融合：探索人工智能（AI）辅助的个性化治疗路径，以提升干预精准度。

（注：全文严格基于原文证据链，未扩展非陈述性内容）