埃塞俄比亚中部小农户参与大麦芽市场的决定因素及参与程度研究——基于Heckman两阶段模型的分析

本研究针对埃塞俄比亚大麦芽市场供需失衡问题，通过Heckman两阶段模型分析了中部地区小农户市场参与决策及参与程度的影响因素。研究发现农户年龄、教育水平、生产经验等9项因素显著影响市场参与，而教育程度、牲畜存栏等4项因素决定参与程度。该研究为提升当地大麦芽商业化水平提供了重要政策依据，对缓解该国每年数千万美元的麦芽进口压力具有现实意义。

　　

在埃塞俄比亚高原地区，大麦芽作为一种兼具粮食与工业用途的重要作物，正面临严峻的供需矛盾。尽管该国拥有四家麦芽厂和十二家啤酒厂，年需求达11.8万吨，但本土供应仅能满足一半需求，导致2018年不得不花费5900万美元进口麦芽。更令人担忧的是，在号称"大麦之乡"的北绍阿地区，农户将大部分收成用于家庭消费而非市场销售，这种现状严重制约了当地农业商业化进程。究竟是什么因素阻碍了农户参与大麦芽市场？如何提升市场供给能力？这些问题直接关系到埃塞俄比亚农产品价值链的发展。

来自埃塞俄比亚的研究团队在《Agriculture》发表的研究中，选取北绍阿地区的Basona Worana和Angolelana Tera两个大麦主产县作为研究对象。通过多阶段抽样法选取110户农户，采用Heckman两阶段模型这一计量经济学方法，系统分析了影响农户市场参与决策和参与程度的关键因素。该模型能有效解决样本选择偏差问题，第一阶段用Probit模型分析参与决策，第二阶段用普通最小二乘法(OLS)分析参与程度。

研究主要采用三种技术方法：一是通过结构化问卷收集农户社会经济特征等基础数据；二是运用描述性统计和推断检验进行初步分析；三是构建Heckman两阶段模型进行计量分析，其中特别计算了逆米尔斯比率(IMR)来校正选择偏差。样本来自两个县的四个高产村庄，确保了数据的代表性。

研究结果呈现多个重要发现。在市场参与决策方面，Probit模型显示：农户年龄每增加1岁，参与概率降低4.6%（p<0.01），这与年长农户偏好自产自销的传统观念相符；而每增加1年种植经验，参与概率提升35.1%（p<0.01），体现经验积累的积极效应。令人意外的是，教育水平对参与呈负向影响（β=-0.124，p<0.05），研究者解释为受教育者更倾向于待价而沽。

在市场参与程度方面，OLS回归揭示：教育程度每提高1年，销售量增加34.4kg（p<0.05），印证了人力资本的价值；但每增加1个热带牲畜单位(TLU)，销售量减少36.8kg（p<0.1），反映农牧业间的资源竞争。值得注意的是，到合作社距离每增加1分钟步行时间，销售量减少2.8kg（p<0.05），凸显基础设施的关键作用。

讨论部分强调了三个政策启示：首先，建立及时现金支付体系可解决当前采购流程官僚化的问题；其次，推广高产技术并组织合作社能提升规模效益；最后，发展替代作物和饲草种植可缓解粮食安全顾虑。研究特别建议吸引年轻、受教育群体加入大麦种植，这可能是打破传统生产模式的关键。

该研究的创新价值在于首次系统量化了埃塞俄比亚大麦芽市场的参与壁垒，为制定精准干预措施提供了科学依据。正如作者Dejene Mamo Workie所指出的，仅26.3%的产量进入市场这一数据，深刻揭示了提升商业化程度的巨大潜力。这些发现不仅适用于埃塞俄比亚，对其他发展中国家的农产品市场化也具有参考意义。未来研究可进一步探讨合约农业等创新模式在该地区的适用性。