基于血液炎症指标的首孕期预测模型对子痫前期早期筛查的临床价值研究

本研究针对子痫前期(PE)早期预测难题，通过回顾性分析351例孕妇的首孕期血液参数，系统评估了中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)、系统性免疫炎症指数(SII)等6种炎症标志物的预测效能。研究发现PE组患者年龄更大(30.3±6.2岁 vs 28.4±4.8岁，p=0.002)，且淋巴细胞-单核细胞比值(LMR)展现最佳预测能力(AUC=0.625)。该研究为利用常规血检指标实现PE早期风险分层提供了新思路，对改善母婴预后具有重要临床意义。

　　

子痫前期作为威胁母婴健康的妊娠特有疾病，全球发病率达2-8%，是导致孕产妇死亡的第二大原因。尽管其发病机制尚未完全阐明，但胎盘缺血、内皮功能障碍和系统性炎症已被确认为核心病理环节。目前临床诊断主要依赖妊娠20周后出现的高血压和蛋白尿，但此时器官损伤往往已不可逆。如何通过早期生物标志物实现风险预警，成为围产医学领域亟待突破的科学难题。

土耳其锡尔纳克州立医院妇产科团队开展了一项开创性研究，通过分析首孕期血液常规衍生的炎症指标，建立了子痫前期早期预测模型。这项回顾性研究纳入了192例子痫前期患者和159名健康对照，系统比较了6种炎症标志物的预测价值，相关成果发表在《BMC Pregnancy and Childbirth》期刊。

研究采用病例对照设计，数据来源于2024年3月至2025年3月的电子病历系统。关键技术方法包括：1) 基于ACOG-2020标准严格筛选病例；2) 检测首孕期全血细胞计数参数；3) 计算NLR、PLR等6种炎症指数；4) 采用SPSS 25.0进行ROC曲线分析和多因素logistic回归。

【研究结果】

1. 基线特征：PE组产妇年龄显著偏高(30.3±6.2岁)，且分娩孕周(35.8±2.8周)和新生儿体重(2509±793 g)明显低于对照组(p<0.001)。
2. 血液参数：PE组白细胞(8.27±2.29 vs 9.91×10³/μL)、中性粒细胞(5.56±1.93 vs 6.62×10³/μL)和单核细胞(0.52±0.18 vs 0.62×10³/μL)均显著降低(p<0.001)。
3. 炎症指数：NLR(2.6±1.4 vs 3.4±2.4)、SII(713±364 vs 895±635)和AISI(388±288 vs 598±732)在PE组显著下降(p<0.05)，而LMR(4.6±1.7 vs 4.2±2.9)呈现升高趋势(p=0.058)。
4. 预测效能：LMR展现最佳鉴别力(AUC=0.625)，当临界值取4.289时，敏感性和特异性分别为66.7%和56.8%。

【结论与意义】
该研究首次系统证实首孕期炎症标志物的"低表达"特征与子痫前期风险相关，颠覆了传统认为炎症亢进致病的认知。特别值得注意的是，LMR作为新型指标展现出相对最优的预测性能，其机制可能与妊娠早期免疫调节异常相关。虽然单个指标预测效能有限，但整合年龄、炎症指数和产科特征的联合模型分类准确率达86.9%，为开发低成本筛查工具奠定基础。

研究存在回顾性设计的固有局限，且未区分早/晚发型子痫前期。未来需通过多中心前瞻性研究验证这些发现，并探索炎症指标动态变化规律。这项成果为理解子痫前期发病的免疫学机制提供了新视角，推动围产医学向"预测-预防"模式转型，对降低母婴不良结局具有重要临床价值。