政策工具对城市中老年人健康防护行为的影响机制研究：基于自我效能的中介效应分析

为解决中老年群体在传染病防控中的行为干预难题，研究人员通过问卷调查(n=463)结合多元有序Logistic回归模型，系统分析了惩罚性、激励性、助推型(nudging)和赋能型(boosting)政策工具对防护行为的直接影响及自我效能(self-efficacy)的中介作用。研究发现四类政策工具均显著促进防护行为(OR值1.260-2.227)，其中助推型工具效果最显著，且自我效能起部分中介作用。该研究为政府优化传染病防控政策组合提供了实证依据。

　　

在全球传染病威胁加剧的背景下，中老年人作为高风险低防护意识的脆弱群体，其健康防护行为亟待干预。尽管既往研究多关注信息传播对行为的影响，但政策工具这一关键外部因素的作用机制尚未明晰。中国流感疫苗接种率仅2-3%（老年人3.8%）的现状，与发达国家存在显著差距，凸显了政策干预的必要性。

中南大学公共管理学院的研究团队针对这一科学问题，通过横断面调查和理论建模，首次系统揭示了四类政策工具对城市中老年人防护行为的影响路径。这项发表在《BMC Public Health》的研究，不仅填补了行为公共政策在健康领域的应用空白，更为精准化防控策略设计提供了循证依据。

研究采用多阶段混合方法：首先基于全国19省463名45岁以上城市居民的问卷调查数据（2023年6-8月），采用主成分分析法构建防护行为频率指数(FHXW_i^*)，通过有序Logistic回归模型分析政策工具的直接影响；继而运用Baron-Kenny中介检验框架，验证自我效能在"政策工具-防护行为"路径中的中介效应。所有量表经信效度检验（Cronbach's α>0.7），并控制性别、教育等17项混杂因素。

研究结果
直接效应检验：惩罚性工具通过提高违规成本（OR=1.778，p<0.01）、激励性工具通过经济补偿（OR=1.260，p<0.05）、助推型工具通过选择架构优化（如默认选项设置，OR=2.227，p<0.01）、赋能型工具通过知识简化（OR=1.838，p<0.01）均显著促进防护行为。值得注意的是，非强制性的助推型和赋能型工具效果优于传统工具。

组合效应检验："惩罚-助推"组合效应最强（OR=1.802），其次是"助推-赋能"组合（OR=1.534），而"激励-赋能"组合效果最弱（OR=1.150），表明"刚柔并济"的政策搭配更具协同优势。

中介效应分析：自我效能部分中介四类工具的作用（中介比例20.1%-32.7%）。以助推型工具为例，其既通过改善选择架构直接促进行为（β=0.511），又通过提升个体能力信心间接发挥作用（β=0.411）。

讨论与启示
该研究突破性地将行为经济学理论（助推/赋能）与传统政策工具整合，构建了"S-O-R"理论框架下的多路径干预模型。发现中老年人防护行为均值仅3.025（5分制），证实政策干预空间巨大。实践层面建议：优先发展助推型措施如信息框架优化，在疫苗接种中采用默认选项策略；建立"红黑榜"等社会规范激励；通过社区健康培训提升自我效能。

研究局限性包括横断面设计难以推断因果关系，样本对失能老人覆盖不足等。未来研究可探索三工具组合的"倒U型"效应，或结合数字技术开发动态干预策略。这些发现不仅适用于传染病防控，也为慢性病管理等公共卫生干预提供了普适性方法论。