埃塞俄比亚医疗专业人员数据管理实践的系统评价与荟萃分析：现状、挑战与改进策略

本研究针对埃塞俄比亚医疗系统数据管理实践参差不齐的现状，通过系统评价和荟萃分析整合了7项研究共2654名医疗工作者的数据。结果显示该国医疗专业人员良好数据管理实践的综合比例为64.4%（95% CI, 52.27-76.47%），存在地域差异但无统计学显著性。该研究为改善埃塞俄比亚卫生信息系统(HIS)质量提供了关键证据，对制定针对性干预措施具有重要指导意义。

　　

在当今数据驱动的医疗时代，高质量的健康信息管理已成为提升医疗服务质量的关键。然而在埃塞俄比亚这样的发展中国家，医疗数据管理却面临着严峻挑战：不完整的数据收集、混乱的汇总方式以及有限的分析能力，导致决策者往往只能依靠粗略的疾病和治疗负担估计来制定政策。这种状况严重影响了从个体诊疗到国家卫生政策的各个层面——误诊、资源分配不当、政策制定缺乏依据等问题层出不穷。尽管已有不少研究关注埃塞俄比亚医疗工作者的数据管理实践，但结果却大相径庭，缺乏系统性的证据整合。

来自贡达尔大学等机构的研究团队Mequannent Sharew Melaku等人开展了一项系统评价和荟萃分析，旨在全面评估埃塞俄比亚医疗专业人员的数据管理实践现状。这项发表在《Systematic Reviews》的研究通过系统检索PubMed、Web of Science等13个数据库，最终纳入了7项符合标准的研究，涵盖2654名医疗工作者。研究采用乔安娜布里格斯研究所(JBI)质量评估工具对纳入文献进行评价，使用Stata软件进行数据分析，通过固定效应模型计算综合比例，并进行了敏感性分析和亚组分析。

研究结果部分，通过"Meta-analysis result of health professional data management practice"显示，埃塞俄比亚医疗专业人员良好数据管理实践的综合比例为64.4%（95% CI, 52.27-76.47%）。"Sensitivity analysis"表明结果稳健，异质性检验显示研究间无异质性（I²=0）。"Subgroup analysis"揭示了有趣的地域差异：贡达尔地区表现最佳（73.02%），而奥罗米亚特别区最低（53.62%），但这种差异无统计学意义。按研究年份分组显示，2019年前后的实践水平相近（63.60% vs 64.91%）。

讨论部分指出，这一发现与埃塞俄比亚卫生部近年来推动卫生信息系统数字化的努力相符，但同时也暴露出培训和实践之间的差距。虽然约三分之二的医疗工作者具备良好的数据管理实践，但仍有很大改进空间。研究建议通过针对性培训、完善基础设施建设和培养数据驱动决策的文化来进一步提升数据管理水平。值得注意的是，医疗工作者自我评价与实际表现之间的差距提示反馈机制的重要性——及时、相关的反馈能帮助工作者更准确地认识自身表现。

这项研究的重要意义在于首次提供了埃塞俄比亚医疗数据管理实践的综合证据，为政策制定者优化卫生信息系统提供了科学依据。研究采用的严格系统评价方法和全面的敏感性分析确保了结果的可靠性。未来研究可进一步探讨影响数据管理实践的具体因素，并设计针对性干预措施。该成果不仅对埃塞俄比亚有直接指导价值，也为其他面临类似挑战的发展中国家提供了有益参考。