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COVID-19大流行前后韩国青少年心理健康趋势:基于性别、学段与社会经济地位的差异分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月04日 来源:Acta Psychologica 2.1
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为揭示COVID-19大流行对青少年心理健康的长周期影响,韩国研究人员通过分析278,989名青少年的KYRBS(韩国青少年风险行为网络调查)数据,系统评估了疫情前(2018-2019)、疫情期间(2020-2021)及疫情后(2022)三个阶段的心理行为变化。研究发现:青少年感知压力(perceived stress)呈"先降后升"趋势,女性、高中生与低社会经济地位(SES)群体持续高压力,睡眠恢复与体力活动频率呈现阶段性波动。该研究为制定分层心理健康干预策略提供了重要依据,成果发表于《Acta Psychologica》。
全球COVID-19大流行不仅是一场公共卫生危机,更成为检验社会心理韧性的"压力测试"。当各国实施社交隔离、学校关闭等防控措施时,处于发育关键期的青少年首当其冲——他们被迫脱离熟悉的校园环境,面对线上学习的挑战,同时承受着社交剥夺与未来不确定性的双重压力。韩国作为教育竞争激烈的亚洲国家,其青少年群体在疫情中的心理反应模式具有典型研究价值。然而,现有研究多聚焦急性期影响,缺乏对疫情后心理恢复轨迹的长期观测,更鲜少关注不同人口学亚组的差异化表现。
为填补这一空白,韩国大学九老医院的研究团队利用全国代表性数据库KYRBS(Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey),首次系统描绘了韩国青少年在疫情前、中、后三阶段的心理健康图谱。这项覆盖278,989名12-18岁青少年的研究,通过多变量回归与交互作用模型,揭示了压力感知、睡眠质量与体力活动的动态变化规律,相关成果发表在《Acta Psychologica》期刊。
研究采用三大关键技术方法:1)基于政策时间节点划分疫情阶段(2018-2019为pre-COVID,2020-2021为during-COVID,2022为post-COVID);2)利用KYRBS标准化问卷采集睡眠时间(总睡眠时间TST)、体力活动(≥60分钟/高强度活动天数)及心理指标(5级Likert量表评估感知压力);3)通过多因素方差分析(ANOVA)和多元线性回归(调整性别、学段、SES等协变量)识别关键影响因素。
3. 结果
3.1 压力感知的"V型反弹"
数据分析显示,青少年报告过去12个月存在悲伤/绝望情绪的比例呈现独特波动:疫情初期降至26.0%(vs 前值27.2%),但疫情后反弹至28.8%新高。交互模型揭示性别差异尤为显著——男生压力水平在疫情期间改善更明显(β=0.065, p<0.001),但疫情后恶化幅度更大(β=-0.148);而女生则保持基线高压状态(β=0.394)。
3.2 睡眠的"质-量悖论"
尽管周末总睡眠时间(TST)在疫情期间达8小时峰值,但睡眠恢复质量(fatigue recovery)反而最佳(3.17±1.13 vs 前值3.29)。值得注意的是,低SES群体睡眠时间始终比高SES组少30-40分钟(p<0.001),且恢复评分持续偏低,凸显社会经济因素对睡眠健康的累积效应。
3.3 体力活动的分化现象
高强度活动天数在疫情期间显著减少(2.72±1.75天),但疫情后超预期回升至3.15天。分层分析发现,这种"反弹效应"在男生(β=1.083)与高SES群体中更为突出,而低SES群体活动增量有限(β=-0.087)。
4. 讨论与意义
该研究颠覆了"疫情持续伤害"的单一认知,首次提出韩国青少年心理健康的"三阶段模型":初期因学业压力缓解产生"保护性缓冲",但随着社会功能重建出现"补偿性恶化"。这种非线性轨迹提示,传统心理健康服务需从"危机应对"转向"长周期管理"。
研究特别强调结构性脆弱群体的特殊需求:低SES青少年如同身处"高压慢车道",其压力水平(β=-0.113)几乎不受疫情波动影响,表明贫困对心理健康的侵蚀具有深层次累积性;而高中男生则表现出"延迟敏感"特征,在复课后面临更剧烈的适应障碍。这些发现为《韩国国家健康计划》的修订提供了关键证据——建议将SES纳入校园心理健康筛查核心指标,并为不同学段设计阶梯式干预方案。
方法论上,研究通过KYRBS大样本队列克服了横断面研究的局限性,首次实现疫情长周期效应的全景描绘。但作者也指出,自我报告数据可能低估行为指标的真实差异,且韩国高度竞争的教育文化可能放大某些效应。未来需开展跨国队列验证,以区分普适性规律与文化特异性机制。
这项研究犹如一面棱镜,折射出全球危机下青少年心理健康的复杂光谱。它不仅为后疫情时代的心理健康政策制定提供科学依据,更启示我们:当人类再次面对重大公共卫生事件时,需要建立"差异敏感型"心理救援体系,让每个青少年都能找到属于自己的恢复路径。
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