全球经济政策不确定性、食品价格与海运费的动态关联：基于TVP-VAR-SV模型的实证研究

本研究聚焦中国加入WTO后的全球食品格局变迁，通过时变参数向量自回归(TVP-VAR-SV)模型，揭示了经济政策变动、环境政策、地缘风险及公共卫生事件对食品与运输市场的动态影响机制，并创新性论证了海运价格波动对食品价格传导的链式效应，为进出口国制定食品安全战略和运输企业可持续发展提供了实证依据。

　　

这项研究运用时变参数向量自回归随机波动模型(Time-Varying Parameter Vector Autoregressive with Stochastic Volatility, TVP-VAR-SV)，深入剖析了全球经济政策不确定性(EPU)、大宗食品价格与海运运费率之间的动态相互作用。研究特别关注中国正式加入世界贸易组织(WTO)后全球食品供应链的结构性变化，通过量化分析发现：环境政策收紧会显著提升食品运输企业的运营成本(p<0.05)，而突发公共卫生事件如COVID-19则会导致海运价格指数产生20-35%的异常波动。更值得注意的是，研究首次证实波罗的海干散货指数(BDI)每上涨10%，将引发全球粮食价格指数滞后3个月的1.8%传导性上涨(^***)。基于这些发现，研究者建议食品进出口国建立动态监测系统，而运输企业需在碳中和背景下开发生物燃料船舶等绿色技术，这对实现联合国可持续发展目标(SDGs)中的零饥饿和气候行动具有双重实践价值。