中国农村食品环境对营养健康的影响机制：基于超市与自由市场的实证研究

为解决中国农村地区肥胖与营养不良双重负担问题，西北农林科技大学团队开展食品环境(FE)对营养健康影响的研究。通过2SLS和IV-Probit模型分析陕西520户农村数据，发现超市与自由市场为基础的食品环境可显著降低BMI和超重概率(29.2%-24.4%)，营养素养(CHEI/DBI)和膳食质量是关键中介通路。该研究为发展中国家制定食品零售政策提供实证依据。

　　

随着中国农村地区饮食结构快速转型，高热量加工食品摄入增加导致超重肥胖率激增，到2030年预计65.3%中国成年人将面临超重问题，相关医疗支出占比高达22%。与此同时，农村地区仍存在微量营养素缺乏等传统营养不良问题，形成"双重负担"困境。这一现象与快速城镇化进程中食品环境(Food Environment, FE)的变革密切相关——传统自给自足模式瓦解后，农村居民日益依赖超市和自由市场获取食物，但基础设施不足、健康食品获取受限等问题突出。西北农林科技大学联合德国基尔大学的研究团队针对这一重大公共卫生问题，在陕西五市开展专项调查，首次系统评估了食品环境三维度(可获得性、可及性、可负担性)对农村居民营养健康的影响机制，成果发表于《Journal of Health, Population and Nutrition》。

研究团队采用分层随机抽样，于2022年8月收集陕西延安、咸阳等五市520户农村家庭数据，通过24小时膳食回顾法获取连续2天饮食数据。运用主成分分析法构建超市(FE-S)和自由市场(FE-F)为基础的食品环境指数，采用两阶段最小二乘法(2SLS)和工具变量Probit模型(IV-Probit)解决内生性问题，以镇级食品环境平均值、10公里内高速公路出口等作为工具变量(IV)，同时通过Bootstrap法(1000次重复)提高小样本推断准确性。膳食质量采用中国健康饮食指数(CHEI)和膳食平衡指数(DBI)双指标评估，营养素养通过12项标准化问卷测量。

食品环境对营养健康的直接影响
研究发现超市和自由市场为基础的食品环境每提升1个标准差，居民BMI分别降低1.034和0.773，超重风险下降29.2%和24.4%(p<0.01)。分维度显示：超市食品可获得性(每万人零售点密度增加)使BMI降低1.317(p<0.01)，而自由市场可及性(距离缩短1km)使超重概率下降25.6%(p<0.05)，但食品价格可负担性影响不显著。工具变量检验中Cragg-Donald Wald F值(122.37-340.90)远超临界值，AR检验p<0.01，证实结果稳健。

异质性分析揭示重点人群
教育程度分层显示，初中以下学历群体受食品环境影响更显著(FE-S使BMI降低1.629,p<0.01)，反映营养知识匮乏群体更依赖环境引导。性别差异表现为男性BMI对FE-S敏感度(-2.271)是女性(-0.317)的7倍，可能与男性健康意识较弱有关。值得注意的是，60岁以上老年人BMI受FE-F影响(-0.916,p<0.05)显著强于年轻群体，活动范围受限加剧了其对本地食品环境的依赖性。

营养素养与膳食质量的中介作用
机制分析发现，FE-S提升1单位可使营养素养得分增加0.565(p<0.1)，CHEI提高1.356分(p<0.01)，DBI失衡程度减轻1.430(p<0.05)。这表明超市通过商品标签、产品陈列等渠道强化居民营养知识，同时丰富的新鲜农产品供应(叶菜类增加23.6%)优化了膳食结构。自由市场则通过缩短生鲜采购距离，使居民蔬菜摄入频率每周增加1.2次。

该研究首次在中国农村背景下验证食品环境通过"知识-行为"双通路影响健康的理论模型，为"健康中国2030"战略实施提供三方面政策启示：空间规划上建议在人口密度<4500人/平方公里的村庄5公里半径内配置标准化超市；供应链方面需加强冷链物流以减少生鲜损耗率(当前农村达35%)；健康教育应针对男性、低学历及老年群体开展"食品标签解读"等实用技能培训。研究局限在于样本仅覆盖陕西省，未来需扩大至不同农业生态区验证结论普适性。德国合作团队在方法学上的贡献，特别是工具变量选择和Bootstrap应用，为发展中国家小样本内生性问题处理提供了范式参考。