中国社区健康建设背景下老年人清洁能源使用的影响因素研究

本研究针对中国老年人清洁能源使用现状，通过2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据，采用单因素与多因素分析方法，结合归因理论(Attribution Theory)探讨了内外部因素对老年人能源选择的影响。研究发现城乡差异、教育水平、健康状况、家庭收入等12项因素显著影响清洁能源使用概率(OR>1, P<0.05)，为发展中国家制定健康导向型能源政策提供了实证依据。

　　

在全球约30亿人仍依赖固体燃料（如煤炭、秸秆）的背景下，中国农村地区有4.5亿人面临固体燃料燃烧导致的室内空气污染威胁。这种污染每年造成全球400万人过早死亡，与肺炎、慢性阻塞性肺疾病(COPD)等疾病密切相关。尤其值得关注的是，老年人和儿童因免疫系统较弱更易受到伤害——2016年中国就有103万人因固体燃料污染过早死亡。尽管经济发展推动了能源结构转型，但发展中国家农村地区的转型速度明显滞后，这种区域不平衡现象亟需系统性研究。

福建农林大学公共管理与法学院联合福建医科大学附属协和医院教育处的研究团队，基于2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据，对9,729名65岁以上老年人展开研究。通过归因理论(Attribution Theory)框架，将影响因素划分为内部特征归因（如教育水平、健康状况）和外部情境归因（如家庭收入、居住条件），采用单因素分析与多因素Logistic回归模型，揭示了清洁能源使用的关键驱动因素。该研究发表于《Aging Clinical and Experimental Research》，为健康导向型能源政策制定提供了科学依据。

研究团队主要运用三种关键技术：1）基于CLHLS队列的横断面数据分析，样本覆盖中国26个省级行政区的15,874名老年人，经筛选后纳入9,729份有效数据；2）采用归因理论构建影响因素模型，将12项变量分类为内部特征归因（教育水平、户籍等）和外部情境归因（家庭收入、居住类型等）；3）通过SPSS v22.0进行单因素χ²检验与多因素Logistic回归分析（Hosmer检验P>0.05），计算比值比(OR)和95%置信区间(95% CI)。

单因素分析结果
数据显示69.96%老年人使用清洁能源，但存在显著地域差异：东部地区使用率(50.56%)是东北地区(5.10%)的3.27倍（χ²=220.505, P<0.001）。城乡差距更为突出，城市居民使用率(31.80%)是农村(36.73%)的4.21倍。教育水平的影响呈现剂量效应，>9年教育者使用清洁能源概率比<6年者高48.4%（OR=1.484）。

多因素分析结果
回归模型（Omnibus检验χ²=2,561.601）揭示核心影响因素：

1. 经济因素：家庭年收入>10万元者使用概率是<5万元者的1.7倍（OR=2.707）
2. 居住环境：公寓住户使用概率是独栋住宅者的3.06倍（OR=4.058）
3. 健康状况：自评健康良好者使用概率比差者高48.2%（OR=1.482）
4. 反常发现：定期体检者使用概率反降低14.5%（OR=0.855）

研究结论强调中国老年人清洁能源使用存在三重不平衡：区域间（东部vs东北）、城乡间（城市vs农村）、社会经济地位间（高收入vs低收入）。特别值得注意的是，医疗支出>1万元者清洁能源使用概率显著提升（OR=1.685），暗示健康危机可能促使能源选择转变。讨论部分提出三点政策建议：重点扶持东北/西部农村地区的基础设施建设，对低收入独居老人实施能源补贴，以及通过家庭医生制度强化健康教育与清洁能源宣传的协同效应。该研究首次系统验证了健康因素与能源选择的关联性，为发展中国家制定健康-能源协同政策提供了理论框架。