内脏肥胖指数(VAI)与高血压患者充血性心力衰竭(CHF)风险的相关性研究：基于NHANES 2001-2018数据的分析

本研究针对高血压(HT)患者中内脏脂肪堆积与充血性心力衰竭(CHF)的关联展开探索。通过分析NHANES 2001-2018年数据，研究人员采用加权逻辑回归模型发现内脏肥胖指数(VAI)与CHF风险呈显著正相关(OR=1.15)，尤其在男性、60岁以下人群及糖尿病患者中更为突出。该成果为HT患者CHF早期风险评估提供了新的生物标志物，对临床实践具有重要指导意义。

　　

高血压作为全球最普遍的慢性病之一，与充血性心力衰竭的发生发展密切相关。随着人口老龄化和生活方式改变，高血压患病率持续攀升，约31.1%的成年人受其困扰。更严峻的是，高血压患者中充血性心力衰竭发生率高达22%，且风险随年龄增长显著增加。这一现状促使医学界迫切寻找能早期预测心衰风险的生物标志物。与此同时，内脏脂肪过度堆积引发的代谢异常和慢性炎症，已被证实是心血管疾病的重要推手。不同于皮下脂肪，内脏脂肪会分泌IL-6、TNF-α等炎症因子，导致胰岛素抵抗并加重心脏负担。然而，传统指标如BMI和腰围难以准确反映内脏脂肪功能状态，这为新型指标内脏肥胖指数(VAI)的应用提供了契机。VAI通过整合BMI、腰围、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和甘油三酯(TG)等参数，能更精准评估内脏脂肪代谢状态。

为探索VAI与高血压患者心衰风险的关联，株洲市中心医院心血管内科团队利用美国国家健康与营养调查(NHANES)2001-2018年数据开展研究。这项横断面分析纳入3,613例高血压患者，采用加权逻辑回归、倾向评分匹配和限制性立方样条等多种统计方法，系统评估了VAI的预测价值。研究特别关注了不同人口学特征和共病状态的效应修饰作用。

关键技术方法包括：1) 基于NHANES复杂抽样设计的加权分析；2) 多变量调整的logistic回归模型分三步递进控制混杂因素；3) 采用倾向评分匹配(PSM)平衡基线差异；4) 限制性立方样条(RCS)分析非线性关系；5) 按性别、年龄等11个变量进行亚组分析。所有分析均使用R软件(v4.4.1)完成。

基线特征
研究人群平均年龄58岁，女性占61%。CHF患者年龄显著更大(73 vs 58岁)，且糖尿病(47% vs 26%)、冠心病(34% vs 4.3%)等合并症更常见。VAI中位数在CHF组显著更高(2.33 vs 1.71)。

VAI与CHF风险正相关
多因素分析显示，完全调整模型(Model 3)中VAI每增加1单位，CHF风险升高15%(OR=1.15)。这一关联在排除冠心病、心肌梗死或卒中患者后依然稳健(OR=1.19)。

性别差异显著
RCS分析揭示女性VAI风险曲线更陡峭，提示其内脏脂肪代谢异常更易导致心功能损害。男性需VAI>3.71、女性>1.73时风险开始显著增加。

亚组分析发现异质性
VAI与CHF的关联在低教育水平(OR=1.33)、非卒中患者(OR=1.28)中更强，而在心肌梗死患者中无统计学意义。教育程度和卒中状态的交互作用显著(P<0.05)。

这项研究首次证实VAI可作为高血压患者心衰风险的独立预测指标。其临床价值在于：1) 相比传统肥胖指标，VAI能更敏感地反映内脏脂肪功能异常；2) 为高风险人群(如低教育水平女性)提供精准筛查工具；3) 通过早期干预VAI升高可能预防心衰发生。研究局限性在于横断面设计无法推断因果关系，未来需开展纵向研究验证VAI的动态预测价值。该成果为高血压患者的心血管风险管理开辟了新思路，相关发现已发表于《BMC Cardiovascular Disorders》。