心血管代谢指数（CMI）与心血管-肾脏-代谢综合征患者心血管疾病风险的关联性研究：一项基于中国健康与退休追踪研究的队列分析

本研究针对心血管-肾脏-代谢综合征（CKM）患者的心血管疾病（CVD）风险预测难题，通过分析中国健康与退休追踪研究（CHARLS）中5,530名45岁以上人群数据，首次证实心血管代谢指数（CMI）可作为CVD的独立预测因子（HR=1.07，p=0.006），尤其在CKM第3阶段患者中关联性最强（HR=1.33）。该研究为临床提供了一种简便、经济的风险评估工具，对降低CKM综合征疾病负担具有重要意义。

　　

研究背景与意义
心血管疾病（CVD）、慢性肾脏病（CKD）和代谢紊乱的全球负担日益加重，三者相互交织形成的"心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征"被美国心脏协会（AHA）列为2023年重点防控领域。流行病学数据显示，近90%美国成人已处于CKM综合征早期阶段，其中15%进展至伴有亚临床CVD的高危阶段。中国老龄化社会背景下，CKM综合征患者的心血管事件预防成为重大公共卫生挑战。

传统预测指标如体重指数（BMI）和低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）在复杂人群中的预测效能有限。心血管代谢指数（CMI）作为新兴复合指标，整合甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值（TG/HDL-C）和腰围身高比（WHtR），能同时反映脂代谢异常和内脏肥胖，但其在CKM人群中的预测价值尚未明确。

研究设计与方法
山东第一医科大学附属聊城市人民医院团队利用中国健康与退休追踪研究（CHARLS）数据库，纳入5,530名45岁以上CKM综合征0-3期患者，通过9年随访评估CMI与CVD事件的关联。研究采用多阶段分层抽样，通过Cox回归模型和Kaplan-Meier生存分析评估风险，并针对年龄、性别、CKM分期等开展亚组分析。

主要研究结果

1. 基线特征分析
   CVD组患者CMI显著高于非CVD组（0.53 vs 0.45，p<0.001），且随CMI四分位数升高，高血压（30.68% vs 13.88%）、2型糖尿病（T2DM）（7.60% vs 2.60%）和CKM晚期（28.94% vs 19.67%）比例显著增加（均p<0.001）。

2. 风险关联性
   

   
   
   完全调整模型显示，CMI每增加1单位，CVD风险升高7%（HR=1.07，95%CI：1.02-1.04）。CMI最高四分位组风险是最低组的1.29倍（95%CI：1.16-1.43），生存曲线差异显著（p<0.001）。

3. 亚组分析
   CMI预测效能存在异质性：在CKM第3阶段患者中关联最强（HR=1.33，95%CI：1.07-1.64），无高血压人群（HR=1.21）优于高血压人群（HR=1.12）。

结论与讨论
该研究首次证实CMI是CKM综合征患者CVD风险的独立预测指标，其预测价值随疾病进展而增强。CMI的临床优势在于：①整合脂代谢（TG/HDL-C反映动脉粥样硬化倾向）和体脂分布（WHtR提示内脏脂肪炎症）双重路径；②计算简便，适合基层推广；③对CKM第3阶段患者具有特异性预警作用。

研究局限性包括：未纳入基线CVD患者可能低估风险，自我报告数据存在偏倚，缺乏运动、饮食等混杂因素数据。未来需在不同种族和年轻人群中验证，并探索CMI指导的精准干预策略。

发表于《BMC Cardiovascular Disorders》的这项研究，为CKM综合征的风险分层提供了新思路，其提出的0.47临界值（对应HR拐点）具有潜在临床决策参考价值，有望成为继Framingham评分后的简易风险评估工具。