甘油三酯-葡萄糖-体重调整腰围指数(TyG-WWI)：糖尿病和死亡风险的最佳预测指标

本研究为解决传统甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数在评估胰岛素抵抗时未考虑肥胖影响的问题，研究人员创新性地将TyG指数与体重调整腰围指数(WWI)结合，开发了TyG-WWI指标。通过分析美国国家健康与营养调查(NHANES)数据，发现TyG-WWI在预测糖尿病(DM)、全因死亡率、心血管疾病(CVD)死亡率和DM相关死亡率方面均优于TyG及其衍生指标(TyG-WC、TyG-BMI、TyG-WHtR)，为代谢性疾病风险分层提供了更精准的工具。

　　

在代谢性疾病研究领域，如何准确预测糖尿病和死亡风险一直是临床面临的重大挑战。传统的甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数虽能反映胰岛素抵抗(IR)，却忽视了肥胖这一关键影响因素。更令人困扰的是，既往将TyG与体质指数(BMI)、腰围(WC)等传统肥胖指标结合的尝试结果不一，部分研究甚至显示这些组合指标未能提升预测效能。这种矛盾可能源于BMI和WC在评估中心性肥胖时的固有缺陷——它们既无法区分肌肉和脂肪，也难以识别"代谢健康型肥胖"这一特殊人群。

福建省立医院的研究团队独辟蹊径，首次将TyG指数与新兴的体重调整腰围指数(WWI)相结合，创造性地提出了TyG-WWI这一全新指标。通过对美国国家健康与营养调查(NHANES)1999-2018年数据的分析，研究人员发现TyG-WWI展现出惊人的预测能力：它不仅与糖尿病风险呈J型相关，更与全因死亡率、心血管死亡率和糖尿病相关死亡率均呈现显著正线性关系。这项重要成果发表在《BMC Endocrine Disorders》上，为代谢风险评估提供了突破性的工具。

研究采用多阶段分析方法：首先从NHANES数据库中筛选19,894名成年参与者，计算TyG-WWI及其他衍生指标(TyG-WC、TyG-BMI、TyG-WHtR)；随后通过logistic回归评估与糖尿病的关联，Cox回归分析死亡率风险；最后采用受试者工作特征(ROC)曲线比较各指标的预测效能。所有分析均考虑NHANES复杂抽样设计，并调整人口学特征、生活方式和共病状态等混杂因素。

基线特征
高TyG-WWI组(≥94.86)参与者平均年龄更大(52.20 vs 40.61岁)，代谢指标显著恶化：空腹甘油三酯(TG)达187.63 vs 85.47 mg/dL，糖化血红蛋白(HbA1c)5.88% vs 5.30%。该组糖尿病患病率高达24.91%，是对照组(3.72%)的6.7倍；全因死亡率(15.05% vs 4.84%)和心血管死亡率(4.85% vs 1.30%)也显著升高。

TyG-WWI的预测效能
在完全调整模型中，TyG-WWI每增加1个单位，糖尿病风险升高11%(OR=1.11)。ROC分析显示，TyG-WWI预测糖尿病的曲线下面积(AUC)达0.81，显著优于TyG(0.76)和TyG-BMI(0.72)。对死亡风险的预测同样出色：全因死亡率AUC 0.69，糖尿病相关死亡率AUC更达0.85，在所有比较指标中表现最佳。

与传统指标的对比
TyG-WWI的独特优势在于其数学构造：WWI=腰围(cm)/√体重(kg)，通过平方根转换消除身高和总体重的干扰，更精准反映中心性肥胖。这解释了为何TyG-WWI能避免TyG-BMI等指标的"肥胖悖论"现象——即传统肥胖参数与死亡率间出现的U型关系。

这项研究确立了TyG-WWI作为TyG指数家族中最优秀的风险预测指标。其临床意义在于：第一，为糖尿病筛查提供了更简便准确的工具，仅需常规体检的腰围、体重和血脂血糖数据即可计算；第二，突破了传统指标对"代谢健康型肥胖"人群的识别瓶颈；第三，线性关联的特性简化了临床解读，避免了U型曲线带来的决策困扰。未来研究可进一步验证其在其他人群和更细分糖尿病类型中的适用性，并探索将其纳入现有风险评估模型的可行性。