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高龄股骨近端骨折术后感染及死亡风险:Charlson合并症指数(CCI)的临床预测价值
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月05日 来源:BMC Musculoskeletal Disorders 2.2
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本研究针对老年股骨近端骨折(PFF)患者术后感染(FRI/PJI)和死亡风险开展回顾性队列分析,发现女性性别和Charlson合并症指数(CCI)≥5是感染的独立预测因子,而ASA≥3、CCI≥5及输血需求显著增加死亡风险。研究通过Bayesian Cox比例风险模型揭示合并症负担与不良预后的关联,为高风险患者围术期管理提供循证依据。
随着全球老龄化加剧,股骨近端骨折(PFF)已成为重大公共卫生挑战。世界卫生组织预测,到2050年60岁以上人口将翻倍至20亿,而骨质疏松性骨折发病率正呈指数级增长。在中国,这类骨折预计将从2013年的70万例暴增至2050年的450万例。这类患者术后面临两大威胁:高达17%的骨折相关感染(FRI)和人工关节感染(PJI)风险,以及惊人的29.5%一年死亡率——相当于每3位患者中就有1人可能因心血管事件或肺炎等并发症死亡。更严峻的是,感染患者的死亡率比机械并发症患者高出50%,每年造成的医疗支出高达百亿美元。
在这一背景下,巴西圣保罗联邦大学医学院骨科与感染病学团队开展了一项历时4年(2019-2023)的单中心回顾性研究,纳入179例60岁以上接受髓内钉或关节置换手术的PFF患者。研究采用国际共识标准定义FRI/PJI,通过Bayesian Cox比例风险模型分析风险因素,成果发表于《BMC Musculoskeletal Disorders》。
研究主要采用三种关键技术:1) 基于电子病历的队列构建,筛选202例患者后最终纳入179例符合标准者;2) 应用MALDI-TOF MS质谱技术进行微生物鉴定,严格遵循EBJIS和FRI共识的诊断标准;3) 采用Bayesian Cox比例风险模型进行多变量分析,整合先验数据提升小样本统计效力。
研究结果
人口学特征:样本性别平衡(女性50.3%),67.6%为80岁以上超高龄群体,56.4%患者CCI≥5,72.6%属ASA≥3高风险人群。
感染风险因素:
死亡预测指标:
微生物学特征:54.2%感染病例培养阳性,其中33.3%为多药耐药菌(MDR),全部发生在髓内钉治疗组。
结论与意义
该研究首次在拉丁美洲人群中证实CCI≥5对PFF术后感染和死亡的双重预测价值。值得注意的是,女性较高的感染风险可能与免疫衰老差异有关,而CCI≥5反映的共病负担会通过多重机制(如免疫抑制、组织灌注不足)加剧不良结局。临床实践中,对ASA≥3且CCI≥5的"双重高风险"患者应启动强化监护方案,包括术前优化、缩短手术等待时间、精准输血策略及感染监测。
研究局限性包括单中心设计和未评估骨折复位质量。未来需开展多中心研究验证CCI截断值,并探索快速微生物诊断技术在高龄患者中的应用。这项成果为建立针对性的风险分层系统奠定基础,对减轻全球老龄化社会的骨科疾病负担具有重要启示。
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