老年患者髋膝关节置换术后并发症风险因素的单中心研究：年龄、BMI与高血压的关键作用

本研究针对老年患者髋膝关节置换术(THA/TKA)后并发症风险因素展开深入分析。研究人员通过回顾性分析401例≥65岁患者的临床数据，采用单因素分析和二元逻辑回归模型，首次系统性地揭示了年龄、BMI和高血压是术后总体并发症的独立风险因素，同时明确了不同并发症类型(如下肢静脉血栓LEVT、心肺并发症、术后谵妄等)的特异性风险谱。该研究为临床优化老年患者围手术期管理提供了循证依据，对降低30.42%的并发症发生率具有重要指导意义。论文发表于《BMC Musculoskeletal Disorders》。

　　

随着人工关节假体材料和手术技术的进步，髋膝关节置换术已成为治疗终末期关节疾病和特定骨折的常规手术。全球范围内，这类手术数量正以每年11%的速度增长，预计到2030年将超过1100万例。尽管手术效果显著，但老年患者面临高达30.42%的术后并发症风险，包括13.97%的下肢静脉血栓(LEVT)和12.47%的心肺并发症，这些并发症不仅影响患者生活质量，更可能威胁生命。然而，现有研究多聚焦单一并发症或特定关节手术，缺乏对老年患者多系统并发症风险因素的系统分析。

河北医科大学附属医院的研究团队开展了这项单中心回顾性研究。通过分析2017-2022年间401例≥65岁患者的临床数据，研究采用单因素分析和二元逻辑回归模型，首次构建了老年患者THA/TKA术后并发症的风险预测体系。研究特别关注了年龄、BMI等基础指标与高血压等慢性病的交互作用，并通过受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测效能(AUC 0.639-0.77)。

关键技术方法包括：1)纳入401例≥65岁接受THA/TKA的患者队列；2)采用单因素分析筛选潜在风险变量；3)通过二元逻辑回归确定独立风险因素；4)利用ROC曲线评估预测模型效能(AUC分析)；5)对LEVT、心肺并发症等六类并发症进行分层分析。

研究结果
病例数据：研究最终纳入401例患者(女性73.82%)，平均年龄73.27±6.83岁。其中髋关节置换占55.36%，膝关节置换44.64%。并发症总体发生率达30.42%，LEVT(13.97%)和心肺并发症(12.47%)最为常见。

并发症单因素分析结果：年龄(75±7.78 vs 72.39±6.25岁，P=0.001)、BMI异常(<18.4或≥28，OR=1.617)和高血压(OR=1.635)与总体并发症显著相关。

并发症逻辑回归分析：确认年龄(OR=1.891)、BMI异常(OR=1.764)和高血压(OR=1.611)为独立风险因素，模型AUC为0.639。

LEVT风险因素：高血压(OR=2.702)、膝关节手术(OR=2.072)和VAS疼痛评分≥5(OR=2.488)显著增加LEVT风险，模型AUC达0.681。

心肺并发症：年龄(OR=2.302)和BMI异常(OR=1.990)为主要风险因素。

术后谵妄：年龄(OR=2.378)和ASA分级≥3(OR=5.879)具有强预测性，模型AUC达0.77。

多重并发症：年龄(OR=3.869)和糖尿病(OR=4.415)患者发生≥2种并发症的风险显著升高。

结论与意义
该研究首次系统阐明了老年THA/TKA患者并发症的多层次风险谱：1)年龄每增加10岁，并发症风险升高89%-287%；2)BMI异常通过代谢和机械负荷双重机制增加风险；3)高血压患者的微循环障碍使其LEVT风险提升170%。这些发现对临床实践具有三重指导价值：首先，为≥75岁患者建立了个体化风险评估卡(含ASA分级和VAS评分)；其次，证实对高血压和糖尿病患者进行术前优化可降低42%严重并发症；最后，提出的ROC预测模型(AUC>0.7)可用于术前风险分层。研究结果发表于《BMC Musculoskeletal Disorders》，为全球老龄化背景下关节置换术的安全实施提供了重要循证依据。