中国护士工作投入的关键影响因素解析：多中心横断面研究揭示职业认同与工作家庭冲突的交互作用

本研究针对中国护士群体普遍面临的低工作投入、高离职率及护理质量隐患问题，由浙江医院团队主导开展了一项聚焦工作投入（Work Engagement）相关因素的多中心横断面研究。通过系统分析工作家庭冲突（Work-Family Conflict）、意义连贯感（Sense of Coherence, SoC）和职业认同（Career Identity）等变量，研究识别出10个关键预测因子，包括高级职称、急诊/妇产科部门及职业认同的正向关联。结果为医疗机构制定针对性干预策略（如强化职业认同培训）以提升护士工作投入和保留率提供了实证依据，对改善全球护理人力资源稳定性具有重要意义。

　　

在当今医疗体系中，护士作为健康守护的核心力量，其工作投入水平直接关系到患者安全与护理质量。然而，中国护士群体正面临多重挑战：高强度工作压力、角色冲突（工作与家庭难以平衡）、社会地位偏低、以及职业认同感薄弱，这些问题导致工作投入低下，进而引发高离职率和隐性缺勤现象。据统计，护士每增加一个患者的负担，死亡率上升7%，而工作投入不足进一步加剧组织承诺降低和绩效下滑。因此，探明影响护士工作投入的关键因素，成为优化医疗人力资源管理的迫切需求。

为破解这一难题，浙江医院的研究团队联合多地区机构，在《BMC Nursing》发表了题为“中国护士工作投入及其相关因素”的研究。该研究通过多中心横断面设计，首次系统性评估工作家庭冲突（WFC）、意义连贯感（SoC）和职业认同等变量对中国护士工作投入的独立贡献。结果显示，高级职称、急诊与妇产科工作、职业认同及SoC是提升工作投入的核心动力，而非专科护士身份则显著抑制投入水平。这些发现为开发精准干预策略（如职业发展路径优化）奠定了科学基础，对缓解护士短缺危机具有里程碑意义。

研究采用问卷调查法，样本覆盖中国22个省份的371名注册护士，通过便利抽样纳入。关键工具包括：工作投入量表（UWES-9）、工作家庭冲突量表（Carlson量表）、意义连贯感量表（SOC-13）及职业认同量表（中文版）。数据经匿名在线收集后，利用IBM SPSS 26.0进行统计分析，涵盖双变量检验（t检验、ANOVA、Pearson相关）、偏相关分析（控制混淆变量）和多变量线性回归建模，以识别独立预测因子并计算方差解释度（R²）。模型通过方差膨胀因子（VIF<10）检验多重共线性，确保结果稳健性。

Demographic information among 371 registered nurses
通过人口学分析发现，护士平均年龄31.40±6.41岁，以女性为主（100%），多数具有本科（85.18%）、5-9年工作经验（42.59%）及中级职称（67.65%），且集中于三级医院（86.79%）。单因素检验显示，无夜班、高收入（≥10,000元）、专科护士身份及管理者角色与更高工作投入显著相关（p<0.05），为后续回归建模提供变量筛选依据。

Levels of studied variable in 371 registered nurses
量表得分表明，工作投入（均值23.09±9.67，范围0-54）、工作家庭冲突（24.07±6.01）、SoC（54.19±10.26）及职业认同（105.02±21.74）均处于中等水平，其中职业认同的克朗巴赫α系数最高（0.951），工具信效度可靠。

Associated factors of nurses' work engagement
Bivariate analysis results
双变量分析中，ANOVA检验揭示夜班频次（F=5.445, p<0.001）、职称（F=30.565, p<0.001）及工作满意度（F=55.158, p<0.001）对工作投入影响显著。例如，无夜班护士投入高于5-9班次组（p=