综述：超快速MRI与扩散加权成像在乳腺MRI中的形态学评估和图像质量综述

这篇综述深入探讨了超快速动态对比增强（UF-DCE）MRI和扩散加权成像（DWI）在乳腺病变诊断中的技术革新与临床应用。通过对比传统动态对比增强（DCE）MRI的局限性（如长扫描时间、低特异性），文章重点分析了加速技术（如视图共享、压缩感知CS）如何提升时空分辨率，以及DWI通过表观扩散系数（ADC）实现无对比剂的高特异性诊断。未来方向建议优化协议并整合人工智能（AI）以提升效能。

　　

引言

乳腺磁共振成像（MRI）已成为评估乳腺病变的重要工具，但传统动态对比增强（DCE）MRI存在扫描时间长、成本高及特异性不足等问题。超快速动态对比增强（UF-DCE）MRI和扩散加权成像（DWI）作为新兴技术，通过提升时间分辨率（如<7秒/全扫描）和无对比剂评估组织细胞密度，展现出替代或补充传统DCE-MRI的潜力。

超快速MRI

原理与技术
UF-DCE MRI通过高时间分辨率捕获对比剂流入动力学，提取半定量参数如最大斜率（MS）和时间至增强（TTE）。加速技术如视图共享（如TWIST、KWIC）和压缩感知（CS）通过k空间数据优化平衡时空分辨率。例如，TWIST将k空间分为中心区（A）和外围区（B），动态共享数据以减少运动伪影。

临床应用
UF-DCE MRI在鉴别良恶性病变中与传统DCE-MRI相当，但可能平滑肿瘤边缘（如浸润性小叶癌的毛刺征显示不足）。压缩感知（CS-VIBE）在形态学评估中表现更优，可清晰显示肿瘤血管，但脂肪抑制缺陷可能影响诊断。

扩散加权成像

技术进展
DWI通过表观扩散系数（ADC）反映组织细胞密度。单次激发EPI（ss-EPI）易受变形伪影影响，而读出分段EPI（rs-EPI/RESOLVE）和空间编码（SPEN）等技术显著提升分辨率（如1.1×1.1×1.5 mm³）。同时多切片（SMS）技术进一步缩短扫描时间42%。

形态学评估
高分辨率DWI（HR-RESOLVE）与增强MRI在肿块形状、非肿块分布评估中一致性高，但簇状环增强等细节可能丢失。多参数联合T1/T2加权图像可实现无对比剂诊断。

结论

UF-DCE MRI和DWI通过技术优化显著提升了乳腺成像效率与特异性，但标准化和AI整合仍是未来重点。这些技术有望减少患者负担并推动精准诊断，尤其在资源有限地区。