肯尼亚家庭道路交通事故流行病学特征及多水平模型分析：基于2022年全国健康调查数据

本研究针对肯尼亚道路交通事故（RTAs）高发的公共卫生问题，通过分析2022年全国健康调查中145,880名家庭成员的加权数据，采用多水平逻辑回归模型（multilevel logistic regression）揭示RTAs患病率为6.33%，并发现25-34岁人群、中等财富指数、吸烟行为及社区教育水平是显著风险因素（AOR=1.20-1.67），而女性（AOR=0.72）和广播媒体接触（AOR=0.92）具有保护作用。研究为制定针对性干预策略提供了循证依据。

　　

在非洲大陆，每10万人中有27人死于道路交通事故（RTAs），这一数字远超全球平均水平（17/10万）。肯尼亚作为典型的中低收入国家，其RTAs死亡率高达20.9/10万，是欧洲地区的两倍。摩托车手和私营小巴（matatu）司机成为事故高发群体，但长期以来，该国缺乏全国性的创伤登记系统，流行病学研究多局限于医院记录分析。这种数据缺口严重阻碍了精准防控政策的制定。

为填补这一空白，Bewuketu Terefe等研究者利用2022年肯尼亚人口健康调查（KDHS）数据，首次在全国范围内采用多水平模型（multilevel modeling）系统分析了RTAs的社会人口学决定因素。这项发表在《BMC Public Health》的研究揭示：肯尼亚家庭成员的RTAs患病率为6.33%（95% CI=5.32-7.07），显著低于既往区域性研究结果。值得注意的是，25-34岁青壮年（AOR=1.20）、中等财富家庭（AOR=1.08）和吸烟者（AOR=1.31）风险最高，而女性（AOR=0.72）和广播听众（AOR=0.92）则表现出保护效应。更令人意外的是，较高教育水平个体（初级教育AOR=1.12，高等教育AOR=1.14）及其所在社区（AOR=1.67）反而面临更高风险，这一发现挑战了传统认知。

关键技术方法
研究采用分层两阶段整群抽样，从42,300户家庭中获取145,880名成员的加权数据。通过多水平逻辑回归分析（含零模型、个体层模型、社区层模型和混合模型），使用STATA 17软件计算调整后比值比（AOR）。模型拟合通过似然比检验（LLR）、组内相关系数（ICC=49.04%）和中位数比值比（MOR=5.59）评估，最终选择偏差信息准则（DIC）最低的混合模型。

主要研究结果

1. 人口学特征：47.63%参与者年龄>44岁，66.25%居住农村，88.59%无吸烟史，68.60%为男性。
2. 风险分层：青壮年（25-34岁）风险较<24岁人群升高20%，可能与其经济活动频繁相关，这与WHO关于RTAs主要影响劳动年龄人口的报告一致。
3. 教育悖论：完成初级和高等教育者风险分别增加12%和14%，研究者推测高学历群体更可能拥有车辆并暴露于城市交通环境。
4. 行为影响：吸烟使风险激增31%，印证了烟草使用会损害驾驶认知功能的国际共识；而广播媒体接触降低8%风险，凸显健康传播的价值。
5. 社区效应：高教育水平社区风险增加67%（AOR=1.67），ICC显示49.04%的变异源于社区层面，强调区域干预的必要性。

结论与意义
该研究通过多水平分析首次描绘了肯尼亚RTAs的全景流行病学图谱，揭示了传统风险因素（如男性、青壮年）与新发现矛盾现象（教育水平与风险正相关）并存的特征。结果提示：防控政策需超越个体层面，应针对高教育社区设计差异化干预，如加强城市道路安全管理；同时利用广播媒体开展针对性宣传，并严格管控吸烟等行为风险。这些发现为优化有限公共卫生资源的分配、实现联合国可持续发展目标（SDG 3.6）中"到2030年将交通事故伤亡减半"的承诺提供了科学依据。未来研究需深入探讨教育水平与RTAs的复杂关联机制，并开发适应非洲本土语境的多层次干预模型。