中国农村居民食物可获得性对营养相关健康的影响：基于多维度的实证研究

为解决中国农村地区营养转型背景下超重肥胖率攀升的公共卫生问题，Lixia Zhang等研究人员通过2009-2015年中国健康与营养调查(CHNS)数据，采用面板回归模型和Mundlak估计方法，系统评估了五类食物销售点（超市、自由市场、杂货店、中餐馆和食品摊）的存在、数量及密度对BMI和超重概率的影响。研究发现超市密度对超重概率贡献度达39.9%，而自由市场和杂货店密度则呈现显著负向影响，并通过饮食质量（CHEI/DBI-DQD）和膳食知识(DK)揭示了作用机制，为制定农村营养干预政策提供了重要依据。

　　

随着中国经济的快速发展，农村居民的饮食结构正在经历显著变化，高脂肪、高热量食物的摄入增加，导致营养相关健康问题日益突出。令人担忧的是，中国农村地区近50%的成年人面临超重或肥胖问题，预计到205年相关医疗成本将高达610亿美元。这种"营养转型"现象不仅威胁个体健康，更成为公共卫生系统的重大负担。然而，食物可获得性（Food Availability）如何影响农村居民营养健康，特别是不同食物销售渠道的具体作用机制，仍是亟待解答的科学问题。

中国某高校的研究团队利用2009-2015年中国健康与营养调查(CHNS)数据，对8,299名农村居民进行追踪研究，通过创新的多维评估框架（存在性、数量、密度）系统分析了五类食物销售点（超市、自由市场、杂货店、中餐馆和食品摊）的影响。研究发现发表在《BMC Public Health》的这项研究揭示，食物可获得性显著影响农村居民的营养健康状态，其中超市密度对超重概率的贡献高达39.9%，而自由市场和杂货店则显示出保护效应。研究还首次在统一框架下验证了饮食质量和膳食知识的双重中介作用。

研究团队采用面板回归模型结合Mundlak(MK)估计方法解决内生性问题，并运用工具变量(IV)进行稳健性检验。通过中国健康饮食指数(CHEI)和膳食平衡指数距离(DBI-DQD)评估饮食质量，设计12项问卷测量膳食知识(DK)水平。社区调查数据量化了五类食物销售点的三维特征，同时控制了个体、家庭和社区层面的协变量。

研究结果显示，在食物可获得性三个维度中，密度指标最具解释力。超市密度每增加一个标准差，BMI上升12.9%（p<0.01），超重概率增加39.9%（p<0.05）。相反，自由市场和杂货店密度增加分别使BMI降低5.0%和0.9%（p<0.05），超重概率下降15.5%和4.5%（p<0.05）。中餐馆和食品摊密度也呈现显著正向关联。

异质性分析发现影响存在人群差异：男性、低教育水平（小学及以下）和非吸烟群体对食物环境变化更为敏感。例如，超市密度仅显著增加男性超重概率（54.7%，p<0.01），而对女性无统计学意义。教育水平在初中及以上的群体表现出更强的"健康缓冲"效应。

机制分析揭示了两条关键路径：饮食质量方面，超市密度降低中国健康饮食指数(CHEI)12.2%（p<0.01），而自由市场密度提升CHEI 9.7%（p<0.01）；膳食知识方面，自由市场和杂货店密度分别提升知识得分25.0%和3.2%（p<0.01）。这表明现代零售渠道虽增加食品选择，但可能通过促进加工食品消费损害饮食质量，而传统市场则通过提供新鲜食材和营养信息发挥保护作用。

这项研究首次在中国农村背景下建立了食物可获得性与营养健康的多维关联模型，具有重要的理论和实践价值。从政策角度看，研究建议：动态调整农村食物销售点布局，在缺乏健康食品渠道的地区优先发展自由市场和杂货店；要求超市设立"健康食品专区"并限制高糖高盐食品促销；针对高风险人群（男性、低学历者）开展营养教育。从学术贡献看，研究创新性地将饮食质量（通过CHEI和DBI-DQD测量）与膳食知识纳入统一分析框架，为理解食物环境影响健康的复杂机制提供了新证据。

该研究的发现不仅适用于中国农村，也为其他经历营养转型的发展中国家提供了参考。随着全球食品系统的快速现代化，如何平衡食物可获得性提升与营养健康改善，将成为公共卫生领域持续关注的重要议题。未来研究可进一步探索食品销售点内部结构（如健康食品占比）和个体购买行为的微观机制，为制定更精准的干预措施提供依据。