虚拟病人模拟中三种复盘方法的随机对照试验：DML方法显著提升护理学生学习效果

针对虚拟病人模拟(VPS)后复盘方法缺乏标准化的问题，研究人员通过随机对照试验比较Diamond、DML(Meaningful Learning)和Self-debriefing三种方法对109名护理学生的影响。结果显示DML在提升复盘体验(DES)、模拟效果(SET-M)及学习满意度(SCLS)方面最优，为VPS教育提供了循证选择依据。

　　

随着虚拟病人模拟(VPS)在护理教育中的广泛应用，如何通过有效的复盘(Debriefing)提升学习效果成为关键挑战。尽管VPS能提供安全的临床情境训练，但现有研究显示复盘方法缺乏标准化，不同策略的效果差异尚不明确。土耳其某大学的研究团队在《Nurse Education in Practice》发表论文，首次系统比较了Diamond、DML(Debriefing with Meaningful Learning)和Self-debriefing三种方法对护理学生的影响。

研究采用单盲随机对照设计，纳入109名毕业年级护理学生，通过DES(Debriefing Experience Scale)、SET-M(Simulation Effectiveness Tool-Modified)和SCLS(Student Satisfaction and Self-confidence in Learning Scale)评估效果。关键技术包括基于Kolb体验式学习模型的流程设计、独立教育者的随机分组，以及盲法数据分析。

结果部分显示：

1. 基线数据：三组在年龄、性别和临床经验上无显著差异(p>0.05)，确保可比性。
2. DES评分：组内比较显示所有方法均有效(p<0.05，效应量d>0.8)，但DML组在"引导性反思"子量表得分最高。
3. SET-M评分：仅复盘子量表显示组间差异，DML与对照组比较效应量d>0.8。
4. SCLS评分：DML组在自我效能提升方面显著优于Diamond和自复盘组。

讨论与结论指出，虽然自复盘也能带来积极效果，但结构化方法(Diamond和DML)更具优势，其中DML通过整合实时反思与临床推理的阶梯式框架，在促进深度学习方面表现突出。该研究为教育者选择复盘策略提供了重要证据，特别强调应根据学生特点和学习目标匹配方法。值得注意的是，复盘效果还受引导者技能和心理安全环境影响，这为未来培训设计提供了方向。