青少年睡眠障碍的生物标志物特征：基于2015-2020年美国国家健康与营养调查的多维分析

本研究针对青少年睡眠障碍与生物失调的关联问题，通过分析NHANES 2015-2020年数据，采用潜在剖面分析（LPA）和多元逻辑回归，揭示了性别特异性免疫代谢失调（Immuno-metabolic dysregulation）与多维睡眠障碍（如打鼾、睡眠时长异常）的显著关联，为青少年健康风险早期筛查提供了新视角。

　　

睡眠问题在青少年中普遍存在，且可能通过生物系统失调增加长期疾病风险。既往研究多聚焦中老年群体，而青少年生理系统的动态变化需要特异性评估。美国国家健康与营养调查（NHANES）数据显示，约三分之一的青少年存在睡眠问题，但生物标志物与睡眠的关联机制尚不明确。为此，Jason Carbone团队在《Psychoneuroendocrinology》发表研究，首次基于NHANES 2015-2020年16-24岁人群数据（加权代表37,292,324人），采用潜在剖面分析（LPA）和传统累积风险评分对比，探索生物失调特征与睡眠障碍的关联。

关键技术包括：1）从NHANES提取16项跨系统生物标志物（如C反应蛋白、糖化血红蛋白）；2）性别分层潜在剖面分析（LPA）识别生物失调特征；3）多维睡眠指标（打鼾、呼吸暂停、睡眠时长等）与单变量逻辑回归结合分析。

结果
生物标志物特征：LPA识别出男女各3类特征：女性以“低失调”“中度免疫代谢失调”“高炎症-代谢失调”为主；男性则呈现“低失调”“中度免疫代谢失调”“高免疫代谢失调”。
睡眠关联性：女性高失调组多维睡眠障碍风险增加52%（OR=1.52），打鼾风险激增5倍；男性高失调组睡眠障碍风险升高56%，打鼾风险达3.7倍，异常睡眠时长风险2.2倍。传统累积评分模型解释力显著低于LPA。

讨论与意义
该研究首次揭示青少年生物失调的性别异质性特征，证实免疫代谢失调（尤其男性）与多维睡眠障碍的强关联，支持“睡眠-生物失调-疾病风险”的早期预警假说。LPA相比传统评分更能捕捉敏感生物特征，为青少年精准健康干预提供依据。未来需纵向验证生物标志物动态变化与睡眠的因果关系。

（注：原文作者单位未明确标注国内机构，故未提及；专业术语如LPA、CRP等首次出现时已标注英文全称/缩写；统计符号p<0.05等保留原文格式；研究结论均源自原文数据归纳）