健康知识失效的双重困境:不确定性与错误信息对疫苗接种决策的差异化影响机制研究

【字体: 时间:2025年07月05日 来源:Scientific Reports 3.8

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  本研究创新性地区分了健康知识失效的两种形式——不确定性(uninformed)与错误信息(misinformed),通过瑞士成人代表性样本调查(N=1,713)发现,相较于错误信息持有者,知识不确定群体对疫苗接种持更积极态度(β=0.0340,p<0.001),且接种率更高。研究揭示了主观健康素养(HL)与客观知识的交互作用(Obj.Know.×Subj.Lit.交互项p<0.05),为精准健康传播策略提供理论依据。

  

在公共卫生领域,疫苗接种犹豫(Vaccination hesitancy)已成为全球性挑战。传统健康素养(Health literacy, HL)研究多聚焦知识准确性,却忽视错误答案背后的认知机制差异。Peter J.Schulz与Kent Nakamoto团队在《Scientific Reports》发表的研究首次系统解构健康知识失效的"黑白双煞"——将"不知道"(uncertainty)与"错误认知"(misinformation)区分为截然不同的认知状态,揭示其对健康决策的差异化影响。

当前健康传播面临核心矛盾:一方面,功能性健康素养评估长期将错误答案简单归为知识匮乏;另一方面,新冠大流行期间,错误信息导致的疫苗拒绝行为凸显认知偏差的破坏性。瑞士意大利语大学与弗吉尼亚理工团队突破传统框架,提出"净不确定性"(Net Uncertainty)指标——通过"我不知道"与错误答案的数量差(-9至+9分)量化认知状态,发现5%的"危险自我管理者"(低客观知识+高主观自信)构成公共卫生最大威胁。

研究采用横断面调查设计,关键技术包括:(1)采用Zingg和Siegrist开发的9项疫苗知识测试(含真/假/不确定选项);(2)基于HLS-EU量表的3项主观健康素养评估;(3)20项疫苗接种信念因子分析提取"群体效益"与"个体风险"维度;(4)控制年龄、教育、性别、医疗从业经历等协变量的分层回归模型。

主要发现

  1. 认知状态的分类效应
    高客观知识组(平均4.92±2.71正确)中,净不确定性对疫苗接种态度无显著影响(β<0.05),而低知识组中,错误信息持有者的接种意愿显著低于不确定群体(Δ=0.67分,p<0.001)。

  2. 主观素养的"双刃剑"效应


    图示显示,高主观素养在高知识组始终增强接种意愿(斜率+0.1945),但在低知识+错误信息组产生负向作用(斜率-0.0131),印证"达克效应"(Dunning-Kruger effect)。
  3. 行为决策的分化
    错误信息主导群体接种数(1.85±0.94)显著低于不确定群体(2.58±1.02),且推荐意愿随主观素养升高而下降(β=-0.0169),形成"自信-错误"恶性循环。

理论突破与实践启示
研究颠覆了"健康素养越高越好"的传统认知,提出三维评估框架:(1)客观知识水平;(2)主观信心强度;(3)认知错误类型。这对健康传播具有双重意义:

  1. 精准干预策略
    对不确定群体(占低知识组62%),信息补充可提升接种率;而对错误信息群体,需采用"认知免疫"(Prebunking)技术对抗错误信念。

  2. 政策优化方向
    研究发现医疗从业者(β=0.6370)与高等教育者(β=0.1475)的接种率优势,提示应重点监测"高教育+低健康知识"人群的认知偏差风险。

该研究为理解疫苗犹豫提供了新认知透镜,其开发的Net Uncertainty指标可扩展至癌症筛查、慢性病管理等场景。作者警告,在AI生成健康信息泛滥的时代,区分"无知"与"谬误"将成为公共卫生的新前沿战场。

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