探索自愿献血者中扩展红细胞参数(eRBC)与血小板参数的关联性及其在缺铁状态评估中的价值

来自印度的研究人员针对献血者易发缺铁的问题，创新性地将扩展红细胞参数(eRBC)与血小板参数关联分析。研究发现网织红细胞血红蛋白当量(Ret-He)联合复合细胞指数(CCI)可显著提升缺铁状态检测效能(AUC=0.825)，首次揭示血小板计数与eRBC参数的负相关关系(b=-0.373~0.494)，为无贫血性缺铁的早期筛查提供了新策略。

　　

这项开创性研究揭示了自愿献血者群体中隐藏的缺铁危机。通过分析EDTA抗凝血样本，研究人员发现：当铁储备耗尽时，网织红细胞血红蛋白当量(Ret-He)这个灵敏指标会率先报警——以≥32 pg为临界值时，其检测缺铁的AUC值高达0.822。更妙的是，当Ret-He与复合细胞指数(CCI)强强联合后，诊断准确率飙升至90.6%的敏感性和98.2%的特异性，简直像给检测装上了双保险！

有趣的是，这些缺铁的献血者体内还上演着"血小板狂欢"——血小板计数显著升高，并与多个eRBC参数跳起了"反向探戈"：Ret-He(b=-0.373)、红细胞血红蛋白当量(b=-0.384)等参数值越低，血小板就蹦跶得越高；而CCI(b=0.384)、低血红蛋白红细胞比例(b=0.494)等参数则与血小板正相关。这种红细胞与血小板的"跨系对话"现象，为理解缺铁状态下的造血调控打开了新视角。

研究最终证实，eRBC参数组合不仅能精准捕捉无贫血性缺铁这个"隐形杀手"，还与血小板异常存在显著关联。这些发现为献血者健康监测提供了全新生物标志物组合，说不定未来献血时扎一针就能同时评估铁储备和血栓风险呢！