基于工作负荷评估的急救医疗服务人员配置优化研究：VACP模型在异构与同构团队中的实证分析

针对急救医疗服务(EMS)中人员配置对工作负荷的影响机制不明问题，研究人员通过VACP(视觉、听觉、认知与运动负荷)评估体系，分析了一年间67,681次出警数据。发现异构团队(EMT+Paramedic)与同构团队(Paramedic-Paramedic)的负荷差异具有情境依赖性，领导角色成员负荷显著更高。该研究为缓解EMS人员职业倦怠提供了数据驱动的配置策略。

　　

在急救医疗服务的战场上，救护车里的两位"战士"正面临着一场隐秘的战役——不是与死神赛跑，而是与日益加剧的工作负荷搏斗。近年来，全球EMS系统陷入人员流失的恶性循环：以色列73%的急救员5年内离职，美国近8%的急救员计划次年转行。究其根源，竟是团队配置这个看似简单的"排列组合"问题——是把两位经验丰富的急救专家(Paramedic-Paramedic, PP)编为一队，还是让专家带领新手(Paramedic-EMT)协同作战？更令人忧心的是，现有研究大多关注团队配置对患者结局的影响，却忽视了这对急救员自身负荷的"蝴蝶效应"。

为破解这一困局，Sedgwick County EMS与学术界联手开展了一项开创性研究。研究人员采用工业工程领域的VACP(Visual, Auditory, Cognitive, Psychomotor)负荷评估模型，对2022年全年67,681次出警数据进行深度挖掘。这项发表在《International Journal of Industrial Ergonomics》的研究，首次揭示了不同团队配置下的负荷分布规律：在异构(Paramedic-EMT)和同构(PP)团队中，担任领导角色的急救员负荷始终高于辅助角色，但两种配置的总体负荷差异却呈现出"时空特异性"——某些站点和班次中异构团队负荷更低，而另一些情境下同构团队更具优势。

研究团队运用三大关键技术：1) 基于VACP模型的工作负荷量化系统，将急救操作分解为视觉、听觉等维度评分；2) 地理信息系统(GIS)空间分析，关联站点特征与负荷差异；3) 机器学习算法识别出影响配置决策的关键变量，包括P7优先级呼叫频率、跨昼夜混合班次等。

【研究结果】
• 领导角色负荷悖论：无论何种配置，Lead Paramedic的VACP总分比Support成员高18.7%，主要体现在认知负荷(Cognitive)和运动负荷(Psychomotor)维度。
• 配置优势的情境依赖性：在呼叫量>30次/30天的站点，异构团队夜间班次负荷降低12.3%；而在城市中心区早班，同构团队反而显示出负荷优势。
• 决策关键因子：最小在岗车队数、P7呼叫频率(OR=2.31)、跨昼夜班次类型构成前三大影响因素。

【结论与启示】
这项研究颠覆了"一种配置适用所有场景"的传统认知，提出动态配置策略：1) 对于高呼叫频率(>1.5次/小时)的郊区站点，推荐采用异构团队搭配；2) 在精神疾病高发的城市区域，同构团队能更好应对复杂病例的认知需求；3) 建立"负荷热力图"系统，实时优化人员部署。

该成果的价值不仅在于缓解EMS职业倦怠——更开创性地将工业人因工程引入急救医学，为破解全球急救人力危机提供了可量化的决策工具。正如研究者Setareh Darvishi强调："当我们在讨论救护车里的两个座位时，本质上是在平衡系统效率与人文关怀的天平。"这项研究或许正是让这天平归零的关键砝码。